Zum Inhalt springen
Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

CACapgemini

Data & AI Databricks Architect (m/w/x) Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg

Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung

Konzeption skalierbarer Data- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform, inklusive Lakehouse-Architekturen und Datenprodukten. Fundierte praktische Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.

Deine Match-Analyse

von deinem Karriere-Agenten

Warum dieser Job zu dir passt

Mögliche Lücken

Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Fundierte praktische Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen
  • Technische Verantwortung für komplexe Data- oder AI-Lösungen
  • Praxiserprobte Kenntnisse der Databricks Data Intelligence Platform
  • Erfahrung in der Integration von Databricks in Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP)
  • Kenntnisse in Agent Bricks, Databricks SQL, MLflow oder Mosaic AI von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL
  • Idealerweise Kenntnisse in Scala oder Java
  • Kenntnisse in ETL/ELT, Batch- und Streaming-Verarbeitung
  • Kenntnisse in CI/CD, Testing und Monitoring
  • Strukturierung komplexer Anforderungen
  • Verständliche Vermittlung von Architekturentscheidungen und Trade-offs
  • Erfahrung in fachlicher Führung, Coaching oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation
  • Deutschkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und Stakeholdern
  • Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und Stakeholdern
  • Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Aufgaben

  • Skalierbare Daten- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform konzipieren und verantworten
  • Fachliche und technische Anforderungen in zukunftsfähige Lösungen übersetzen
  • Den gesamten Lösungslebenszyklus von der Architekturgestaltung bis zur Umsetzung begleiten
  • Gemeinsam mit Kund:innen und Delivery-Teams innovative Lakehouse-Architekturen und Datenprodukte mit nachhaltigem Geschäftswert entwickeln
  • Skalierbare Data- und AI-Architekturen auf Basis von Databricks, Apache Spark und Delta Lake konzipieren
  • Design Authority sowie Solutioning über den gesamten Lösungslebenszyklus übernehmen
  • Leistungsfähige Batch- und Streaming-Lösungen, Datenprodukte und AI-Workloads (GenAI- und Agentic-AI-Lösungen) gestalten
  • Automation, Data Quality, Observability, Governance und Security-by-Design in der Architektur verankern
  • Kundenanforderungen analysieren
  • Architektur-Workshops moderieren
  • Lösungskonzepte, Aufwandsschätzungen, Roadmaps sowie technische Beiträge für Angebote entwickeln
  • Die fachliche Führung von Delivery-Teams übernehmen
  • Belastbare Architekturentscheidungen treffen
  • Best Practices, Architekturstandards und Reviews etablieren
  • Die Weiterentwicklung des Databricks-Ökosystems beobachten
  • Neue Funktionen und Patterns bewerten
  • Wissen in unseren nationalen und internationalen Data-, AI- und Architecture-Communities teilen

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

Databricks Data Intelligence PlatformApache SparkDelta LakeUnity CatalogLakehouse-ArchitekturenAzureAWSGCPAgent BricksDatabricks SQLMLflowMosaic AIPythonSQLScalaJavaETL/ELTBatch-VerarbeitungStreaming-VerarbeitungCI/CD

Benefits

Flexibles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
  • Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
  • Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
  • Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
  • Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
  • Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
  • Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
  • Team- und Sportevents

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

Zur Originalanzeige bei Capgemini

Über das Unternehmen

CA
ITBerlin

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.

capgemini.de
?Note
Wie gut ist dein Lebenslauf?

Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.

Du hast noch keinen Lebenslauf?

Noch nicht perfekt?

  • Capgemini
    Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg
  • Capgemini
    Senior Data & AI Engineer (m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt
  • Capgemini Invent
    (Senior) Manager Data & AI Platform Architecture (m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
  • Dataciders GmbH
    Databricks Data Engineer (m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Berlin, Dortmund, Frankfurt am Main, München, Neu-Ulm, Nürnberg
  • Capgemini
    Solution Architect (m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg