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Data & AI Databricks Architect (m/w/x)
Konzeption skalierbarer Data- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform, inklusive Lakehouse-Architekturen und Datenprodukten. Fundierte praktische Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
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Anforderungen
- Fundierte praktische Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen
- Technische Verantwortung für komplexe Data- oder AI-Lösungen
- Praxiserprobte Kenntnisse der Databricks Data Intelligence Platform
- Erfahrung in der Integration von Databricks in Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP)
- Kenntnisse in Agent Bricks, Databricks SQL, MLflow oder Mosaic AI von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Python und SQL
- Idealerweise Kenntnisse in Scala oder Java
- Kenntnisse in ETL/ELT, Batch- und Streaming-Verarbeitung
- Kenntnisse in CI/CD, Testing und Monitoring
- Strukturierung komplexer Anforderungen
- Verständliche Vermittlung von Architekturentscheidungen und Trade-offs
- Erfahrung in fachlicher Führung, Coaching oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation
- Deutschkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und Stakeholdern
- Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und Stakeholdern
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen
Aufgaben
- Skalierbare Daten- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform konzipieren und verantworten
- Fachliche und technische Anforderungen in zukunftsfähige Lösungen übersetzen
- Den gesamten Lösungslebenszyklus von der Architekturgestaltung bis zur Umsetzung begleiten
- Gemeinsam mit Kund:innen und Delivery-Teams innovative Lakehouse-Architekturen und Datenprodukte mit nachhaltigem Geschäftswert entwickeln
- Skalierbare Data- und AI-Architekturen auf Basis von Databricks, Apache Spark und Delta Lake konzipieren
- Design Authority sowie Solutioning über den gesamten Lösungslebenszyklus übernehmen
- Leistungsfähige Batch- und Streaming-Lösungen, Datenprodukte und AI-Workloads (GenAI- und Agentic-AI-Lösungen) gestalten
- Automation, Data Quality, Observability, Governance und Security-by-Design in der Architektur verankern
- Kundenanforderungen analysieren
- Architektur-Workshops moderieren
- Lösungskonzepte, Aufwandsschätzungen, Roadmaps sowie technische Beiträge für Angebote entwickeln
- Die fachliche Führung von Delivery-Teams übernehmen
- Belastbare Architekturentscheidungen treffen
- Best Practices, Architekturstandards und Reviews etablieren
- Die Weiterentwicklung des Databricks-Ökosystems beobachten
- Neue Funktionen und Patterns bewerten
- Wissen in unseren nationalen und internationalen Data-, AI- und Architecture-Communities teilen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
- Deferred Compensation
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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