Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle für die Ratenkreditplattform mit dbt. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten.
Building and optimizing ELT pipelines with Python and SQL for a leading business data platform. Cloud data engineering experience, including large-scale data systems, required. Hybrid work, flexible hours, and 30 days/year work abroad.
Betreuung von ETL-Prozessen mit Apache Airflow, Spark und Doris für das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL erforderlich. Homeoffice möglich, flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Data-Transformation-Tools erforderlich. Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.
Building real-time recommendation systems and ML infrastructure for a +20 country fashion outlet. Proficiency in scalable data infrastructure and high-quality code required. Employee shares program, 40% off fashion/beauty.
Entwicklung und Betrieb von PostgreSQL-Datenbanklösungen für Lkw-Bewegungsdaten bei Betreiber von Mautsystemen. Umfassende PostgreSQL- und PostGIS-Erfahrung erforderlich. 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten.
Building and maintaining scalable data pipelines for quick commerce operations. 4+ years of data engineering experience with Python, Docker, and cloud platforms required. Gym subsidy, employee share purchase plan.
Aufbau und Wartung einer neuen Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS, GCP GBQ) für führendes E-Commerce-Unternehmen. Mindestens 5 Jahre Data- und Software-Engineering-Erfahrung erforderlich. Produktentwicklung als Fundament für andere Datenteams.
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Building and maintaining data pipelines for private market investments. 2-4 years of data pipeline experience required. Data modeling with data lake and warehouse concepts.
Building a new Data Platform (Dagster, dbt, AWS, GCP) for e-commerce, moving terabytes of data nightly. Substantial data and software engineering experience required. Daily data syncs, custom tooling, and cost controls.
Building AI agents and data pipelines on a global business data platform. Python, SQL, and AI application development skills required. Work from abroad 30 days/year, flex-time.
Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen für strategische Transformationsprojekte. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & KI Plattformen/Data Engineering erforderlich. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
Building end-to-end data & AI solutions on the Databricks platform for 20,000+ organizations. Deep Apache Spark™ and cloud expertise required. On-site client integration, shaping strategic priorities.
Designing Big Data and AI architectures for digital business transformation. 5 years stakeholder management in automotive/e-commerce consulting required. Hybrid work, active tech community.
Productionizing ML services on Databricks using Python, SQL, and Linux. Strong coding and problem-solving skills required. Flexible hours, mobile working, 30 days vacation.
Aufbau einer einheitlichen Datenbasis für Kennzahlenberechnung und Weiterentwicklung eines Data Warehouse-Systems bei der Berliner Feuerwehr. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der IT mit Statistik- und Visualisierungstechniken erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice möglich.
Building core data platform components for sustainable timber homes, including ingestion, transformation, and storage. Python/Kotlin and Postgres/BigQuery/Graph DB experience required. Work from home or office, with ownership and focus on results.
Betrieb und Weiterentwicklung von produktionskritischen Services für Mobilitätsdatenströme. Fundierte IT-Betriebs- und Linux-Kenntnisse erforderlich. 30 Urlaubstage, hybrides Modell, Möglichkeit aus EU-Ausland zu arbeiten.
Administering company-wide data catalog and developing automated data lineage for an AI-native banking platform. Translating regulatory frameworks into technical requirements required. Home office budget, variable remuneration.
Designing and operating Azure cloud platforms with CI/CD pipelines and Infrastructure as Code. Several years of Azure Cloud/DevOps Engineer experience required. Work-life balance and work from home flexibility.
Designing and implementing high-performance data processing pipelines for investment products. 8+ years software development experience required. 30 annual vacation days, regular staff parties.
Building data pipelines and AI models for REST APIs in Python for sustainable product development. 3-5 years Python backend development experience required. 30 days PTO, generous L&D budget.
Pflege und Qualitätssicherung von Stammdaten erneuerbarer Erzeugungsanlagen für europäischen Netzbetreiber. Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL erforderlich. Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern zu Datenqualitätsfragen.
Konzeption und Betrieb von KI-Workflows im EPCM-Umfeld mit Fokus auf RAG und Agentic-RAG. Masterabschluss in MINT-Fächern oder vergleichbar erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobrad-Leasing und EGYM-Wellpass-Zuschuss.
Developing domain models and semantic logic for digital rehabilitation platform. 3+ years SQL and dashboard design experience required. 30 vacation days, home office allowance.
Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen für Daten- und KI-Kontrolle. Fundierte Python-Programmierung und Erfahrung mit KI-Tools, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks erforderlich. Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung intelligenter Anwendungen.
Aufbau und Betrieb von Sovereign AI Plattformen mit Fokus auf Datenschutz und Datenhoheit. Mindestens eine Programmiersprache und Begeisterung für CI/CD Pipelines erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Designing scalable data models with dbt, SQL, Databricks, and Microsoft Fabric for Europe's No.1 e-pharmacy. 8-10+ years of data modeling and stakeholder engagement experience required. Work from home up to 20 days/year in the EU, with individual work location arrangements.
Building data ingestion workflows and managing pipelines for a Berlin-based data analytics team. Working knowledge of Knime and SQL required. Flexible hours, collaborative international environment.