150+ Data Analyst Jobs in Hamburg

Transformation von Supply-Daten in analysebereite Datensätze für E-Commerce-Plattform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering erforderlich. Zusammenarbeit mit Data Scientists und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich.

Recherche, Extraktion und Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichen Quellen mit SQL für Inkassosteuerung. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Aufbereitung von Erkenntnissen für unterschiedliche Entscheidungsebenen.

Überwachung der GTM-Performance über Marketing, Sales und Product hinweg für Event-Buchungsplattform. Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik erforderlich. Regelmäßige Teamevents und exklusive Rabatte.

Analyzing adtech commercial data, including revenues and KPIs, for mobile advertising solutions. 3+ years adtech data analysis experience required. 30 vacation days, 3 weeks remote work per year.

Building event-driven batch workflows and data pipelines for B2B/B2C analytics. 5+ years data platform engineering experience with Python required. State-of-the-art tech stack, professional training programs.

Supporting international data analytics projects with data pipelines and ML model development. Python and SQL experience required. Mix of on-site and remote working, dedicated mentor.

Developing production-ready ML models and deploying AI into scalable systems for clients. Practical experience with Python, SQL, cloud environments, and MLOps required. Lead projects with direct client contact and access to certifications.

Konzeption von Datenbankarchitekturen und Aufbau von Datenmodellen für Kund:innen in der IT-Beratungsbranche. Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im technischen Bereich erforderlich. Überstundenausgleich in Freizeit, regelmäßige Teamevents.

Konzeption und Entwicklung von BI-Berichten und Datenmodellen für traditionsreichen Backwarenhersteller mit 5.000 Mitarbeitenden. Mehrjährige BI/DWH-Berufserfahrung mit PowerBI und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Absprache, Freiraum für eigene Ideen.

Building AI-driven data pipelines for media campaign analytics, managing ad platform APIs. Production data pipeline experience and Python/SQL/dbt skills required. 100% remote work, flexible hours.

Aufbau und Wartung einer neuen Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS, GCP GBQ) für schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen. Hands-on-Erfahrung im Data/Software Engineering mit Dagster, dbt, BigQuery und AWS erforderlich. Produktentwicklung als Fundament für andere Datenteams.

Building production-grade analytical data transformations and metrics in Google BigQuery for a fashion e-commerce platform. Advanced SQL mastery and cloud big data platform experience required. Daily stand-ups, code reviews, and data blueprint development.

Weiterentwicklung der cloudbasierten Data-Warehouse-Architektur in Microsoft Azure mit Fokus auf ETL-Prozesse und CI/CD-Pipelines. Sehr gute (T-)SQL-, R- und/oder Python-Kenntnisse erforderlich. Herausragende Altersvorsorge und Zuschuss zum Deutschlandticket.

Entwicklung von BI- und Analytics-Lösungen für den zweitgrößten deutschen Paketdienst, Erschließung großer Datenbestände mit modernen Technologien. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung erforderlich. Mobiles Arbeiten und Gleitzeit.

Mitwirkung an Prüfberichten für erdverlegte Rohrleitungen, inklusive Plausibilitätsprüfung und Visualisierung von Bewertungsparametern. Grundlegendes Python-Verständnis erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Gleitzeit und Urban Sports Club.

Building and maintaining data pipelines and architecture for mobile app growth technologies. Apache Flink and stateful stream processing experience required. Hybrid work, visa support, and generous vacation days.

Building reliable supply data mart tables for e-commerce fashion and technology. Advanced SQL and Python skills required. Ownership of data platform health.

Entwicklung datenbasierter BI-Lösungen und Dashboards für ein biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Atemwegs- und seltene Erkrankungen. Mehrjährige BI- oder Analytics-Erfahrung mit SQL und Power BI erforderlich. Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage zum Jahresende.

Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen, inklusive Datenakquise und Schnittstellenentwicklung. Einschlägige praktische Erfahrung in Data Engineering oder Database Management erforderlich. Work from Anywhere, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Tage.

Aufbereitung, Validierung und Analyse von Geschäfts- und Vertriebsdaten für biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf medizinische Dermatologie. Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse/Data Science erforderlich. Mittagessenszuschuss und 30 Tage Urlaub.

Analyse von Anforderungsmodellen im Bereich Business Intelligence und Rückführung auf Best-Practices mit Microsoft® Technologien. Mehrjährige Erfahrung in IT-Projekten mit Datenbank- und Architekturkompetenz erforderlich. Eigeninitiative und zielgerichtetes Handeln im Team.

Erstellung von Investment-Reports und Dashboards mit Excel, PowerBI und Web-Anwendungen. Erste Berührungspunkte mit R oder Python sind von Vorteil. Automatisierung von Datenprozessen über AWS-Cloud-Infrastruktur.

Building AI-enabled sales workflows and automating EMEA-DACH reporting for a social media tech company. Exceptional analytical and spreadsheet skills required. Paid parental leave, comprehensive medical coverage.

Developing scalable reporting and analytics solutions for supply chain management. Strong SCM business understanding and analytical thinking required. Employee resource groups, Pride Network Group, and women's groups.