Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Data-Transformation-Tools erforderlich. Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.
Datenmodellierung und Reporting für Deutschlands größten Ökostromanbieter. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten deutschlandweit, flexible Arbeitsgestaltung.
Designing data architectures for batch/streaming workloads at a global consultancy for DAX/Fortune 500 leaders. Hands-on cloud hyperscaler experience with Python development required. Hybrid work, flexible hours.
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Datenmodelle für die Ratenkreditplattform mit dbt. Mehrjährige Erfahrung mit SQL, Python, dbt und Airflow erforderlich. Full Remote, flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung von SAP Datasphere- und SAC-Lösungen für Unternehmenssteuerung. Mehrjährige SAP Analytics-Erfahrung mit Fokus auf Datenmodellierung und Reporting erforderlich. Schnelle Teamintegration und klares Karrieremodell.
Automating data pipelines and delivering high-quality data products. Several years of experience with large data volumes and complex pipelines required. Work with Databricks, Snowflake, or BigQuery.
Entwicklung von Datengrundlagen für Tableau-Reporting und Self-Service-Analysen in einem Telekommunikationsunternehmen mit deutschlandweiter Kundenberatung. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder Data Engineer erforderlich. Mitarbeiterfahrzeug auch zur Privatnutzung.
Analyzing product usage data for a multi-mobility app across 9 European markets. 3+ years of data analysis experience in tech product organizations required. Flexible working arrangements, LinkedIn Learning access.
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Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines für die EDEKA-Gruppe mit 25 Standorten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit sehr guten SQL- und Python-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexibler Arbeitszeitgestaltung.
Aufbau und Wartung einer neuen Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS, GCP GBQ) für führendes E-Commerce-Unternehmen. Mindestens 5 Jahre Data- und Software-Engineering-Erfahrung erforderlich. Produktentwicklung als Fundament für andere Datenteams.
Analyzing user behavior to optimize ride-sharing app features and discover new product opportunities. 3+ years of data analysis experience with strong SQL and statistical programming skills required. Flexible working arrangements, LinkedIn Learning access.
Building and optimizing ELT pipelines with Python and SQL for a leading business data platform. Cloud data engineering experience, including large-scale data systems, required. Hybrid work, flexible hours, and 30 days/year work abroad.
Konzeption und Implementierung moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure-nahen Komponenten. Mehrjährige Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld erforderlich. Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten.
Konzeption von Berichten, Kennzahlen und Datenmodellen für Deutschlands größten Versicherungsmakler. Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting/BI-Umfeld erforderlich. 13. Gehalt und Urlaubsgeld.
Konzeption und Weiterentwicklung einer gruppenweiten Datenplattform mit Integration von ERP-, Finance- und BI-Systemen. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und MS SQL erforderlich. Hybride Arbeitsmöglichkeiten und Company Bike.
Entwicklung von ETL-Prozessen und Optimierung von BI-Dashboards in Power BI/SAP Analytics Cloud für konzernweite Logistikfunktionen. Erfahrung mit BI-Tools und ETL-Prozessen erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Analyzing mobility data and configuring AI tools for 9 European markets. Experience with LLMs and curiosity for actionable results required. Flexible working, LinkedIn Learning, and sabbatical options.
Building a new Data Platform (Dagster, dbt, AWS, GCP) for e-commerce, moving terabytes of data nightly. Substantial data and software engineering experience required. Daily data syncs, custom tooling, and cost controls.
Aufbau eines zentralen Data Warehouse und End-to-End-Verantwortung für das Tracking-Setup bei D2C-Schuhmarke mit 1,3 Mio. Kunden. Mehrjährige Erfahrung im E-Commerce/D2C-Umfeld mit hohen Werbebudgets erforderlich. Ownership über Stack und Roadmap, perspektivisch eigenes Team.
Aufbau und Weiterentwicklung des Data Warehouses und der ETL/ELT-Strecken für Fashion-Marke mit 3000 Mitarbeitern. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Zugang zu Nilo.health.
Konzeption und Betrieb von KI- und Automatisierungs-Workflows im EPCM-Umfeld für globalen Lösungsanbieter. Masterabschluss in MINT-Fächern mit Python- und KI-Framework-Kenntnissen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Bonus für sportlich Aktive.
Analyzing mobility data for a multi-mobility app, configuring the data environment, and automating processes with SQL and Python. Deep dive analysis and AI/LLM experience required. Flexible working, LinkedIn Learning, and sabbatical options.
Analyzing retail operational KPIs and deriving actionable recommendations. Initial professional experience in business analytics or reporting required. BI tools and SQL experience a plus.
Analyzing complex SFE KPIs and developing advanced Power BI dashboards for a medical technology company. 2-3 years of experience in commercial analytics or sales operations required. 30 days holidays, flexible hours, and remote work up to 60%.
Building high-throughput Reverse ETL replication pipelines for e-commerce fashion tech. 5+ years data platform engineering experience required. Lead migration to modern architecture, Python proficiency.
Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen für strategische Transformationsprojekte. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & KI Plattformen/Data Engineering erforderlich. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
Übersetzung von Fachanforderungen in Reporting- und KPI-Lösungen für Hamburger Energieversorger. Berufserfahrung im Reporting-, KPI- oder BI-Umfeld erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Financial data transformation and harmonization for clean energy asset acquisitions. Power BI dashboard creation independently required. 4-day work week, 6 weeks vacation.
Building scalable data pipelines for shop performance and retail media reporting. Advanced SQL and dbt experience required. Collaboration with product, tech, and retail media teams.
Architecting and managing a data platform for renewable energy integration with Heartbeat AI. 2+ years in data engineering, Python, SQL, and HCL experience required. Job bike leasing and EGYM Wellpass.