90+ Data Engineer Jobs in Hamburg

Aufbau und Weiterentwicklung des Data Warehouses und der ETL/ELT-Strecken für Fashion-Marke mit 3000 Mitarbeitern. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Mitgliedschaft im Urban Sports Club, Zugang zu Nilo.health.

Architecting and managing a data platform for renewable energy integration with Heartbeat AI. 2+ years in data engineering, Python, SQL, and HCL experience required. Job bike leasing and EGYM Wellpass.

Konzeption und Weiterentwicklung einer gruppenweiten Datenplattform mit Integration von ERP-, Finance- und BI-Systemen. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und MS SQL erforderlich. Hybride Arbeitsmöglichkeiten und Company Bike.

Aufbau und Wartung einer neuen Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS, GCP GBQ) für führendes E-Commerce-Unternehmen. Mindestens 5 Jahre Data- und Software-Engineering-Erfahrung erforderlich. Produktentwicklung als Fundament für andere Datenteams.

Building high-throughput Reverse ETL replication pipelines for e-commerce fashion tech. 5+ years data platform engineering experience required. Lead migration to modern architecture, Python proficiency.

Building a new Data Platform (Dagster, dbt, AWS, GCP) for e-commerce, moving terabytes of data nightly. Substantial data and software engineering experience required. Daily data syncs, custom tooling, and cost controls.

Building AI agents and data pipelines on a global business data platform. Python, SQL, and AI application development skills required. Work from abroad 30 days/year, flex-time.

Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen für strategische Transformationsprojekte. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & KI Plattformen/Data Engineering erforderlich. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.

Konzeption und Implementierung moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure-nahen Komponenten. Mehrjährige Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld erforderlich. Budget für Weiterbildungsmöglichkeiten.

Konzeption und Betrieb von KI- und Automatisierungs-Workflows im EPCM-Umfeld für globalen Lösungsanbieter. Masterabschluss in MINT-Fächern mit Python- und KI-Framework-Kenntnissen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Bonus für sportlich Aktive.

Entwicklung und Implementierung skalierbarer AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Cloud-, Data- oder ML-Engineering-Erfahrung erforderlich. 4-Tage-Woche, persönliches Mentoring.

Mitwirkung an der Definition und Implementierung von AI & Data-Strategien sowie Datenplattformen für das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse erforderlich. Eigene Aufgabenpakete mit persönlichem Mentor.

Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen für Daten- und KI-Kontrolle. Fundierte Python-Programmierung und Erfahrung mit KI-Tools, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks erforderlich. Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung intelligenter Anwendungen.

Aufbau und Betrieb von Sovereign AI Plattformen mit Fokus auf Datenschutz und Datenhoheit. Mindestens eine Programmiersprache und Begeisterung für CI/CD Pipelines erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.

Datenmodellierung und Reporting für Deutschlands größten Ökostromanbieter. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten deutschlandweit, flexible Arbeitsgestaltung.

Begleitung führender Versicherungen bei der Transformation zur datengetriebenen Organisation, inklusive AI-basierter Innovationen. Mehrjährige Projekterfahrung in Daten- und Analytics-Lösungen erforderlich. Individuelle Coachings und Angebote rund um Gesundheit & Wellbeing.

Entwicklung von Datengrundlagen für Tableau-Reporting und Self-Service-Analysen in einem Telekommunikationsunternehmen mit deutschlandweiter Kundenberatung. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder Data Engineer erforderlich. Mitarbeiterfahrzeug auch zur Privatnutzung.

Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.

Konzeption und Implementierung von SAP Datasphere- und SAC-Lösungen für Unternehmenssteuerung. Mehrjährige SAP Analytics-Erfahrung mit Fokus auf Datenmodellierung und Reporting erforderlich. Schnelle Teamintegration und klares Karrieremodell.

Sicherstellung des Betriebs und der Verfügbarkeit produktiver Infrastruktur (Kubernetes, Netzwerk, Storage) mit Terraform und Ansible. Mehrjährige Erfahrung im operativen IT-Betrieb und Kubernetes erforderlich. Überwiegend remote Einsatz mit flexiblen Arbeitszeiten.

Entwicklung und Betrieb von KI-gestützten Workflows und Use Cases für eine internationale Entwicklungsorganisation. Mindestens 5 Jahre IT/Data Science Berufserfahrung erforderlich. 12 Tage mobiles Arbeiten im Monat, 30 Urlaubstage.