80+ Data Engineer Jobs in Hamburg

Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen, inklusive Datenakquise und Schnittstellenentwicklung. Einschlägige praktische Erfahrung in Data Engineering oder Database Management erforderlich. Work from Anywhere, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Tage.

Konzeption von Datenbankarchitekturen und Aufbau von Datenmodellen für Kund:innen in der IT-Beratungsbranche. Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im technischen Bereich erforderlich. Überstundenausgleich in Freizeit, regelmäßige Teamevents.

Aufbau und Wartung einer neuen Datenplattform (Dagster, dbt, AWS ECS, GCP GBQ) für schnell wachsendes E-Commerce-Unternehmen. Hands-on-Erfahrung im Data/Software Engineering mit Dagster, dbt, BigQuery und AWS erforderlich. Produktentwicklung als Fundament für andere Datenteams.

Developing production-ready ML models and deploying AI into scalable systems for clients. Practical experience with Python, SQL, cloud environments, and MLOps required. Lead projects with direct client contact and access to certifications.

Building a materials data ecosystem with cloud-native and on-premises architectures. Experience with data ecosystems, strong Python, SQL, and LLM workflow knowledge required. Pension scheme, corporate benefits, and team events.

Entwicklung und Betrieb von ELT-Pipelines mit Airflow/Cloud Composer und Anbindung neuer Datenquellen an BigQuery. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Wohlfühl-Office mit Massage-Sessel und Mini-Gym.

Transformation von Supply-Daten in analysebereite Datensätze für E-Commerce-Plattform. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering erforderlich. Zusammenarbeit mit Data Scientists und Stakeholdern aus dem Supply-Bereich.

Supporting international data analytics projects with data pipelines and ML model development. Python and SQL experience required. Mix of on-site and remote working, dedicated mentor.

Developing AI-driven analytics solutions and complex data models for an integrated energy provider. 5+ years of analytics experience and AI tool expertise required. Remote work within Germany, childcare subsidy, and bike leasing.

Building and optimizing ELT pipelines for event data infrastructure on AWS. Strong Python, SQL, and data pipeline orchestration skills required. 30 days/year work from abroad, flex-time.

Building internal dashboards and data pipelines for mobile app growth technologies. SQL and Python mastery for multi-terabyte event stream analysis required. Hybrid work, visa support, and generous vacation days.

Leading a mixed team of DevOps, software, and data engineers for a global business data platform. Five years of engineering leadership experience required. 30 days/year work from abroad, flex-time.

Building analysis pipelines and optimizing big data processing for rewarded advertising technologies. Fluent SQL and Python skills required. Hybrid work, relocation support, and quarterly team adventures.

Entwurf und Entwicklung von Data & AI-Lösungen auf AWS, inklusive Gen AI-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Cloud- und 2 Jahre Architektur-Ownership erforderlich. Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding.

Aufbau und Wartung von Infrastruktur- und Orchestrierungs-Pipelines mit AWS Lambda, Batch und Step Functions für E-Commerce-Mode. Expertenniveau in Python und fundierte Programmiergrundlagen erforderlich. 4-Tage-Woche.

Beratung von Kunden bei robuster Datenmodellierung und -architektur in Azure Fabrics und Databricks. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Python und SQL erforderlich. Home Office und flexible Arbeitszeiten.

Steuerung von Data- und AI-Projekten für mittelständische Kunden, inklusive Angebotsentwurf und Produktisierung. Mindestens 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. 40% Home-Office, 30 Tage Urlaub.

Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Analytics und AI-Anwendungsfälle in Kundenprojekten. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect im Cloud-Umfeld erforderlich. Flexible mobile Arbeit und Homeoffice.

Beratung von Mittelstandskunden bei Aufbau moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Databricks und Snowflake. Mehrjährige Erfahrung in Datenplattformen, Data Warehousing oder Analytics erforderlich. Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort, 30 Tage Urlaub.

Aufbereitung und Visualisierung von über 12 TB täglicher Unternehmensdaten für Geschäftsentscheidungen in E-Commerce-Zeltlösungen. Guter Schulabschluss mit Interesse an KI und Daten erforderlich. Sehr gute Übernahmechance, Jobticket Premium komplett bezahlt.

Gestaltung technischer Roadmaps und Entwicklung neuer Lösungen für AdTech-Partner:innen, Sicherstellung der Funktionalität durch Praxistests. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischer Kundenrolle erforderlich. Relocation-Bonus und Unterstützung beim Umzug.

Analyzing ML model performance and user behavior for mobile app growth technologies. 5+ years relevant experience required. Hybrid work, 3 weeks remote per year.

Entwicklung skalierbarer Enterprise-Anwendungen mit Generativer AI und LLMs für europäische Organisationen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und AI-Architektur erforderlich. Individuelles Onboarding mit persönlichem Buddy.

Building reliable supply data mart tables for e-commerce fashion and technology. Advanced SQL and Python skills required. Ownership of data platform health.