Entwicklung und Betrieb von Algorithmen zur Fehlerprognose in Solarsystemen. Technisches Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung erforderlich. Aufbau einer automatisierten Analyseumgebung für Anomalien, Muster und Trends.
Mitwirkung am Aufbau eines einheitlichen Energiedatenmanagements und der Erstellung von Monitoring-Lösungen. Studium im Bereich Energie oder vergleichbar, mind. 3. Semester, erforderlich. Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Aufbau eines Systems zur Erfassung und Aufbereitung von Energiedaten für Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien. Studium im 3. Semester (Energiemanagement, Energietechnik o.ä.) erforderlich. Sinnstiftende Aufgaben mit Raum für Weiterentwicklung.
Optimierung von Pricing-, Angebots- und Prognoselogiken für einen Energiedienstleister mit 260+ Standorten. Mehrjährige Berufserfahrung in Systembetreuung oder Controlling erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und betriebliche Altersversorgung.
Einsatz von BW4/Hana oder Data Warehouse Cloud für Reporting- und Planungslösungen in der SAP-Beratung. Erste Kenntnisse in BI Planungssystemen erforderlich. Firmenwagen zur privaten Nutzung, 30 Urlaubstage.
Internationale Einführung und Weiterentwicklung von Data Products für GLS Germany, einen führenden Paketdienstleister. Erfahrung in internationalen Projekten oder mit dezentralen Teams erforderlich. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
Fachliche Verantwortung für das Data Product „Marketing & Sales“ bei GLS Germany, einem Paketdienstleister mit über 800 Mio. Paketen weltweit. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Business Analyst erforderlich. Zusammenarbeit mit GLS-Ländern zur Etablierung gruppenweiter Standards.
Auswertung von Markt- und Sortimentsdaten mit KI-Methoden für über 700 Gartencenter-Partnerbetriebe. Erfahrung mit Prompts und Auswertungslogiken erforderlich. Kollegiales Team, gute Anfahrt und kostenfreie Parkplätze.
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