Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Prozesse in BigQuery und Cloud Storage mit Dataflow und Pub/Sub. 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit BigQuery und Python erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und strukturiertes Onboarding.
Entwicklung von Schnittstellen und Datenpipelines für Werbeplattformen und CRM-Systeme. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken erforderlich. Erstellung von Diagrammen und Filtern für BI-Dashboards in der App.
Konzeption skalierbarer Data- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform, inklusive Lakehouse-Architekturen und Datenprodukten. Fundierte praktische Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung moderner Datenplattformen und Pipelines auf Databricks mit Python, SQL und Apache Spark. Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines für Europas führenden Nutzfahrzeug-Ersatzteilhändler. Berufserfahrung in Data Engineering oder Software Engineering erforderlich. Kostenfreie Parkplätze, Dienstradleasing und betriebliche Altersvorsorge.
Mitarbeit an Projekten in Generative AI, LLMs und Cloud mit Python und Azure Open AI. Allgemeine (Fach-)Hochschulreife mit guten Noten in MINT-Fächern erforderlich. Übernahme von Studiengebühren und IHK-Vorbereitungskursen.
Advising automotive clients on industrial AI, IT architecture, and data use cases. Bachelor's degree and broad IT/consulting experience required. Hybrid office, flexible work hours.
Konzeption und Betrieb von Google Cloud-Architekturen für Workload-Migrationen bei einem der größten deutschen Versicherer. Einschlägige Public Cloud- und Terraform-Erfahrung erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell und lebenslanges Lernen.
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Entwurf und Implementierung von Softwarearchitekturen mit Java, C++, C# oder Python für Technologieberatung. Abgeschlossenes Studium der Natur- oder Ingenieurwissenschaften erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Entwicklung von Power-BI-Dashboards für das ambulante Gesundheitswesen mit 2.500 Mitarbeitenden. Abgeschlossenes Studium und erste Erfahrung mit Datenanalyse-Tools erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Kinderbetreuung.
Entwicklung komplexer FPGA-basierter Lösungen für Energie-, Automatisierungs- und Digitalisierungssysteme. Mindestens 5 Jahre FPGA-Entwicklungserfahrung mit Verilog oder VHDL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Konzeption und Optimierung von Cloud-Architekturen auf Basis von Microsoft Azure und AWS für Wohnungskonzern mit 540.000 Wohnungen. Fundierte Kenntnisse in Azure und AWS erforderlich. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betriebliche Altersvorsorge.
Konzeption und Implementierung von KI-Applikationen zur Prozessoptimierung in einem internationalen Handelsunternehmen. Erfahrung mit KI-Technologien und LLMs, Python/Java-Entwicklung sowie Automatisierungstools (n8n, Make) erforderlich. 30 Urlaubstage und Homeoffice-Option.
Durchführung komplexer Datenanalysen der Infrastruktur mit Smallworld-GIS, Esri/VertiGIS, Lovion, SAP, FME, QGIS, Revit und ReCap. Studium Vermessung, Geoinformatik, Geodäsie oder vergleichbar erforderlich. Attraktives Vergütungspaket, Weihnachtsgeld und flexible Arbeitszeitmodelle.
Entwicklung prozessbasierter Stammdaten-Architekturen für SAP S/4HANA-Programme, Fokus auf Business Partner und Materialstamm. Mehrjährige Erfahrung in SAP-Transformations- oder S/4HANA-Einführungsprogrammen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Prüfung, Analyse und Plausibilisierung von Mess- und Energiedaten für Energieversorger. 3 Jahre Backoffice-Erfahrung in der Energiewirtschaft erforderlich. 100% Homeoffice nach Einarbeitung, moderne IT-Ausstattung.
Beratung von Kunden im Public Security & Safety Sektor bei datengetriebenen Lösungsansätzen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Business Analyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung prozessbasierter Stammdaten-Architekturen für SAP S/4HANA-Programme, Fokus auf Business Partner und Materialstamm. Mehrjährige Erfahrung in SAP-Transformationsprogrammen erforderlich. Mitarbeiterweiterentwicklung.
Aufbau und Weiterentwicklung der Microsoft Azure Cloud-Plattform mit Fokus auf Kubernetes und Container-Apps. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, Terraform und/oder Bicep erforderlich. Integration von Azure mit On-Premises-Systemen und Entra ID.
Aufbau und Weiterentwicklung der Google Cloud Platform (GCP) für einen globalen Anbieter thermischer Schlüsseltechnologien. Mindestens 3 Jahre Cloud Engineering Erfahrung erforderlich. Automatisierung von Deployments mit Terraform und CI/CD-Pipelines.
Entwicklung prozessbasierter SAP S/4HANA Stammdaten-Architekturen für End-to-End-Prozesse wie Lead-to-Cash. Mehrjährige Erfahrung in SAP-Transformations- oder S/4HANA-Einführungsprogrammen erforderlich. Moderation von Workshops zwischen Fachstreams.
Entwicklung moderner SaaS-Web-Oberflächen mit Vue.js und TypeScript für Kunden der Versorgungs- und Energiewirtschaft. Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar mit IT-Schwerpunkt erforderlich. Flexible Stunden und intensive Schulungen.
Entwicklung prozessbasierter Stammdaten-Architekturen für SAP S/4HANA-Programme, Fokus auf Lead-to-Cash und Source-to-Pay. Mehrjährige Erfahrung in SAP-Transformationsprogrammen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office möglich.
Entwicklung anspruchsvoller Full-Stack-Lösungen für Data Management und Analytics-Kunden. Mindestens 8 Jahre Softwareentwicklungserfahrung mit Backend- und Frontend-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung prozessbasierter SAP S/4HANA Stammdaten-Architekturen für Lead-to-Cash und Source-to-Pay. Mehrjährige Erfahrung in SAP Transformations- oder S/4HANA Einführungsprogrammen erforderlich. Home-Office möglich.
Aufbau skalierbarer Datenmodelle für personalisierte Customer Journeys und 360°-Kundensicht bei Online-Marketing-Dienstleister mit 1.800+ Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Marketing-Analytics-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Gleitzeit.
Entwicklung einer unternehmensweiten Datenstrategie für inhabergeführtes Familienunternehmen mit 250+ Mitarbeitern, Fokus auf Mustererkennung und personalisierte Kundenansprache. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und 3 Jahre Führungserfahrung erforderlich. Fokus auf Cloud-Technologien und modernen Daten-Architekturen.
Implementierung von Analytics, Automatisierung und KI zur Schaffung von Transparenz über Kosten und Performance bei einem der größten deutschen Versicherer. Fundierte Erfahrung in Analytics, Automatisierung und KI erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Vermittlung von Cloud-Datenbank- und KI-Architekturen inklusive Migration und Sicherheit für tausende Kursteilnehmer. Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Azure/365-Praxiserfahrung erforderlich. Ortsunabhängiges Arbeiten mit zeitlich flexibler Gestaltung.
Entwicklung und Integration von geschäftskritischer Individualsoftware für Branchenführer, mit Fokus auf AI-basierte Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareprojekten und technischer Teamführung erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
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