Analyse, Pflege und Qualitätssicherung von ERP-Systemdaten für kommunales Dienstleistungsunternehmen. Aufbau und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell, Vermögenswirksame Leistungen.
Shaping multi-cloud data platform strategy and architecture for a global logistics provider. Strong cloud architecture and Databricks experience required. Remote work, comprehensive training programs.
Aufbereitung und Bereitstellung von Geodaten in QGIS, Datenbanken und Cloud-Umgebungen für strategische Entscheidungsfindung. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics oder Data Engineering erforderlich. 60/40 Home-Office-Regelung mit flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung von Fullstack-Lösungen mit Go, React und TypeScript, Integration von KI in medizinische Bilddatenvisualisierung. Docker, Kubernetes, Python, Terraform und AWS-Kenntnisse erforderlich. Unterstützung von Kunden bei Cloud-Projekten, Automatisierung von Deployments.
Analyse großer Datenmengen mit Python und Konzeption interaktiver Tableau-Dashboards. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics erforderlich. Homeoffice und Jobrad-Leasing.
Entwurf und Implementierung von Softwarearchitekturen mit Java, C++, C# oder Python für Technologieberatung. Abgeschlossenes Studium der Natur- oder Ingenieurwissenschaften erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung moderner Backend-Systeme mit Java, GraphQL, Linux und Docker für kundenindividuelle Lösungen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java, Python oder Go erforderlich. 30 Tage Urlaub, zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.
Designing and operating agentic and GenAI applications for DHL Group, integrating AI with business systems and orchestrating multi-step workflows. Hands-on experience with agentic/GenAI solutions and Python required. Remote work, flexible arrangement.
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Entwicklung von KI/ML-integrierten Microservices-Architekturen für Kommunikationsnetzwerke. Erfahrung in technischer Führungsrolle erforderlich. Flexible und mobile Arbeitsmodelle, Job-Rad.
Beratung von Kunden bei robuster Datenmodellierung und -architektur in der IT-Beratung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Home Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von ML- und GenAI-Lösungen mit LLMs und RAG für Banken, Versicherungen und Industrie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im AI/ML-Umfeld erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Driving MLOps projects from PoC to production for a global logistics provider. 4+ years leading expert teams required. Flexible work arrangement, job ticket for public transportation.
Konzeption von Power BI-Lösungen mit semantischem Modell, DAX und Berichtsdesign für Finance, Supply Chain und R&D. Mindestens 5 Jahre BI-Erfahrung mit Power BI und Microsoft Fabric erforderlich. Fokus auf fachbereichsübergreifend konsistente Datenmodelle.
Konzeption und Implementierung datengetriebener Workflows und digitaler Steuerungsmechanismen für einen Personaldienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung in Digitalisierung und Prozessautomatisierung erforderlich. Homeoffice und Jobrad-Leasing.
Konzeption und Entwicklung Python-basierter Webanwendungen für gesetzliche Unfallversicherung mit 4,6 Mio. Versicherten. Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbar erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit in dynamischem Arbeitsumfeld.
Entwicklung automatisierter Tests in Java für Batchprozesse und Betreuung von Testumgebungen. Projekterfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung erforderlich. Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit direkter Kommunikation.
Entwicklung von KI-Agenten, RAG-Systemen und LLM-Anwendungen mit LangGraph und async Python. Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Design agentischer Software erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Weihnachten, Neujahr und Rosenmontag.
Integrating and optimizing AI workforces for enterprise clients using React, TypeScript, Node.js, and Python. Full-stack and AI/ML application development experience required. Equity and comprehensive healthcare coverage.
Spearheading design and development of pricing, sales, and marketing platforms on AWS. Enterprise-level software design and AWS cloud services expertise required. Hybrid work, flexible time, and workation options.
Entwicklung leistungsfähiger Backend-Lösungen mit Python und modernen Frameworks für Enterprise-Kunden. Mindestens 3 Jahre Python-Erfahrung mit FastAPI, Flask oder vergleichbar erforderlich. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.
Gestaltung der BI-Architektur und Integration von SAP BW/4HANA und PowerBI (Fabric) für eines der größten öffentlichen Fuhrparkunternehmen Deutschlands. Fundierte Berufserfahrung in Business Intelligence oder Datenmanagement erforderlich. Beratung bei fachlichen und technischen Anforderungen.
Messung der Erwähnung von Kunden in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot im Vergleich zu Wettbewerbern. Verständnis von LLM Retrieval und praktische Beschäftigung mit ChatGPT/Perplexity erforderlich. Erstellung, Validierung und Debugging von strukturierten Daten (schema.org/JSON-LD, Produktdaten-Feeds).
Analyse von Vertriebs-, Kunden- und Marktdaten für regionalen Medienmarktführer. Erfahrung mit Power BI oder vergleichbarem BI-Tool erforderlich. Flexibles Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten.
Entwicklung von ML- und GenAI-Lösungen mit LLMs und RAG für Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im AI/ML-Umfeld erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Gestaltung und Optimierung von EDI-Workflows mit Lobster_data für einen mittelständischen Logistikdienstleister. IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation mit EDI- und Integrationserfahrung erforderlich. Homeoffice möglich, Entwicklungsmöglichkeiten.
Aufbereitung und Analyse operativer Daten für Energieversorger mit Fokus auf Klimaneutralität. Erste praktische Erfahrung mit SQL-Datenabfragen erforderlich. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge.
Entwicklung einer modernen Datenplattform für Data Mesh bei IT-Systemhaus mit breitem Lösungsportfolio. Mehrjährige Java- und PostgreSQL-Erfahrung erforderlich. Umfangreiches Angebot der Bechtle Akademie.
Betrieb der SaaS-Lösung in der Azure Landing Zone mit komplexer Systemarchitektur. Erfahrung mit Azure, Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines erforderlich. Gleitzeit, bis zu 80 € monatliche Extras und Mahlzeiten.
Entwicklung KI-gestützter Anwendungen auf Basis von Sprachmodellen in Cloud-nativen Architekturen. Mindestens 5 Jahre Python-Entwicklungserfahrung erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Installation und Konfiguration von Big-Data-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor und der Industrie. Erfahrung mit Splunk, ELK, Dynatrace oder Datadog erforderlich. Individuell gestaltbare Arbeitszeit und Arbeitsort.