Building scalable data platforms and pipelines on Google Cloud for restaurant digitization. Python and SQL proficiency required. Private pension scheme, JobRad, and on-campus gym.
Weiterentwicklung einer cloud-basierten Datenplattform mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering) oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, 24.12. und 31.12. frei.
Konzeption und Betrieb von KI- und Automatisierungs-Workflows im EPCM-Umfeld für globalen Lösungsanbieter. Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, ML und KI-Architekturen (RAG, Agentic-RAG) erforderlich. Mobiles Arbeiten, Bonus für Sportliche und Jobrad-Leasing.
Designing and evolving Google Cloud data platform architecture and high-performance data pipelines for restaurant digitization solutions. Expertise in scalable data platforms and cloud-based distributed systems required. Access to employee discounts in METRO stores, private pension scheme.
Developing end-to-end ML pipelines with Generative AI use cases for ambitious startups. 5-8 years of Data Science and ML experience required. Flexible hybrid work, company health management.
Weiterentwicklung und Wartung des SAS Data Warehouse, inklusive ETL-Prozess-Optimierung. Mehrjährige Programmiererfahrung in SAS und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen für Daten- und KI-Kontrolle. Fundierte Python-Programmierung und Erfahrung mit KI-Tools, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks erforderlich. Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung intelligenter Anwendungen.
Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit Python, RAG, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks für Automotive- und Manufacturing-Kunden. Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) erforderlich. Zusammenarbeit mit internationalen Kunden zur Schaffung messbaren Mehrwerts.
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Mitwirkung an der Definition und Implementierung von AI & Data-Strategien sowie Datenplattformen für das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse erforderlich. Eigene Aufgabenpakete mit persönlichem Mentor.
Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Big-Data-Pipelines in Cloud-Umgebungen für EY, ein globales Netzwerk mit 400.000 Mitarbeitenden. Erfahrung mit Datenmodellierung und verteilten Systemen erforderlich. Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld.
Operating and evolving a Snowflake-based data platform for a European fashion retailer. Proven data engineering or platform engineering experience required. 30 days vacation, 20% employee discount.
Anbindung von SAP S/4HANA und RELEX an Celonis zur Prozessanalyse für Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf. Kompetenz in SQL und Datenmodellierung erforderlich. Anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Operationalisierung komplexer ML-Lösungen für Europas Nummer 1 im Heimtierbedarf. Langjährige Berufserfahrung in der Entwicklung produktiver ML-Lösungen mit Python und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Driving site digital transformation and Industrie 4.0 implementation for process engineering at Bayer. Master's degree and practical digital manufacturing experience required. Hybrid work, variable compensation.
Identifizierung von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden bei strategischen AI-Entscheidungen. Erste Berufserfahrung in der Umsetzung von ML-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Bereitstellung performanter Software mit SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud für die NRW.BANK. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-Prozessen mit SAP BW/4HANA erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und hohe Eigenverantwortung.
Entwicklung und Einführung moderner AI- und GenAI-Lösungen für Kunden, mit Fokus auf messbaren Geschäftswert. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AI/GenAI-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Building and optimizing scalable data pipelines for a global job platform. 3+ years of Data Engineering experience and advanced SQL skills required. Hybrid work, 30 days holidays, and company pension.
Analyse von Geschäftsprozessen und Aufbereitung von Datenquellen für internationale Prüfungs- und Beratungsgesellschaft. Mittlere Reife mit guten Noten in Hauptfächern erforderlich. Smartphone zur Privatnutzung, attraktives Gehalt.
Fachliche Koordination von agilen DevOps-Teams für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenplattformen in AWS. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder IT-Projektmanager:in erforderlich. Kostenübernahme Internetanschluss, digitaler Essenszuschuss.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Konzeption und Implementierung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungen für CRM-Datenqualität in Salesforce. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Weihnachten und Neujahr.
Entwicklung von AI-gestützten und Python-basierten Automatisierungslösungen zur Verbesserung der CRM-Datenqualität in einem globalen Online-Jobportal. Erste Berufserfahrung in CRM, Data Analytics oder Automatisierung erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage über Weihnachten und Neujahr.
Erweiterung von Data Pipelines mit Airflow, dbt und Kafka für einen Technologieanbieter. Kenntnisse in Python und SQL erforderlich. Intensives Onboarding-Programm mit Schulungen.
Entwicklung und Umsetzung moderner Engineering-Standards für digitale Plattformen bei einem spezialisierten Kreditgeber für Konsumentenfinanzierungen. Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Clean Code und KI-Anwendung erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum und hybrides Arbeitsmodell.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Einsatz generativer KI in der Produktion, von Use Case Identifizierung bis zur technischen Umsetzung. Mehrjährige Erfahrung in (Gen)AI-Lösungen und Python erforderlich. Individuelle Qualifikationsangebote und strukturierte Karriereplanung.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.