Capgemini
Senior Data & AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
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IQiq digital media marketing GmbH
Senior Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Databricks und AWS für KI- und Analytics-Projekte. Erfahrung mit Python, SQL und Adobe Analytics erforderlich. Tageweise mobiles Arbeiten mit großem Gestaltungsspielraum.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Erfahrung mit Datenpipelines und Datenmodellen
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prinzipien
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen
- Erfahrung mit Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen
- Praktische Erfahrung mit Adobe Analytics
- Praktische Erfahrung mit Web-Tracking
- Praktische Erfahrung mit eventbasierter Datenerfassung
- Erfahrung mit Adobe Experience Platform oder Adobe Real-Time CDP
- Kenntnisse der Adobe Experience Platform
- Kenntnisse von XDM-Schemas
- Kenntnisse von Datasets
- Kenntnisse von Datastreams
- Kenntnisse von Identity Namespaces
- Kenntnisse der Identitätsauflösung
- Kenntnisse von Segmenten
- Kenntnisse von Destinations
- Sichere Kenntnisse in JavaScript und/oder TypeScript
- Erfahrung mit Client- und Server-Side-Tracking
- Erfahrung mit Browser-Datenmodellen
- Erfahrung mit First-Party-Identifiern
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung
- Gutes Verständnis von Datenqualität
- Gutes Verständnis von Git
- Gutes Verständnis von nachvollziehbaren Transformationsprozessen
- Gutes Verständnis von Sicherheitskonzepten
- Gutes Verständnis von Netzwerkkonzepten
- Gutes Verständnis von Berechtigungskonzepten
- Erfahrung in der Entwicklung und Anbindung von APIs
- Erfahrung mit REST und OpenAPI
- Erfahrung mit Webhooks und Event Streaming
- Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung technischer Zusammenhänge
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines und -architekturen für KI-, Analytics-, Tracking- und Automatisierungsprojekte in Databricks und AWS konzipieren, implementieren und betreiben
- Daten aus CRM-, BI-, AdServer-, Kampagnen-, Web-, App- und internen Systemen integrieren, harmonisieren und die Datenbasis kontinuierlich weiterentwickeln
- Daten entlang klarer Verarbeitungsstufen wie Bronze, Silver und Gold modellieren, transformieren und dokumentieren
- Tracking- und Datenerfassungslösungen mit Adobe Analytics, Adobe Experience Platform Web SDK und Adobe Tags entwickeln und Tracking-, Daten- und Event-Spezifikationen mit Produkt-, Entwicklungs-, Marketing- und AdTech-Teams umsetzen
- Ereignis-, Kunden- und Profildaten in der Adobe Experience Platform modellieren, einschließlich XDM-Schemas, Datasets, Datastreams und Identitätsbeziehungen, und aktivierbare Zielgruppen und Segmente in der CDP entwickeln
- Adobe Analytics und Adobe Experience Platform über APIs, SDKs und Standardschnittstellen integrieren und Qualität, Vollständigkeit und Verfügbarkeit durch Tests, Monitoring und Debugging sicherstellen
- An Data Governance, Zugriffs- und Berechtigungskonzepten sowie der Auditierbarkeit mitwirken und Consent-Anforderungen wie Einwilligung, Widerruf, Opt-out, Löschung und Zweckbindung technisch umsetzen
- Kuratierte Daten und Schnittstellen für Machine Learning, Predictive Analytics, Reporting und Personalisierung bereitstellen, Datenprozesse optimieren und Modelle, Schnittstellen und Betriebsprozesse dokumentieren
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonSQLDatabricksSnowflakeAWSAdobe AnalyticsAdobe Experience PlatformAdobe Real-Time CDPXDM-SchemasDatasetsDatastreamsIdentity NamespacesIdentitätsauflösungSegmentsDestinationsJavaScriptTypeScriptRESTOpenAPIWebhooks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Großer Gestaltungsspielraum
Weiterbildungsangebote
- Lernangebote der GROW Academy
- 24/7 Zugang zu Learning Plattform
Sonstige Vorteile
- Regelmäßige Impulse
Mentoring & Coaching
- Umfassendes Onboarding
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Öffi Tickets
- Bezuschusstes Firmenticket
Firmenfahrrad
- Radleasing-Angebot
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitnessstudio Kooperationen
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschüsse zur Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
- Rabattierte Buchbestellung
Kinderbetreuung
- Hauseigene KITA
Lockere Unternehmenskultur
- Hundefreundliches Büro
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens iq digital media marketing GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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IQ
MediaDüsseldorf
Das Unternehmen ist der führende Vermarkter für digitale Qualitätsmedien und Mediabrands.
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- HMS Analytical Software GmbHData Engineer – Data Platforms & Data Pipelines (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm, Düsseldorf
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