i22 Digitalagentur GmbH
(Senior) AI Software Engineer – LLM-Anwendungen (m/w/x)
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Bonn
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I2i22 Digitalagentur GmbH
Agentic Visibility Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Messung der Erwähnung von Kunden in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot im Vergleich zu Wettbewerbern. Verständnis von LLM Retrieval und praktische Beschäftigung mit ChatGPT/Perplexity erforderlich. Erstellung, Validierung und Debugging von strukturierten Daten (schema.org/JSON-LD, Produktdaten-Feeds).
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Anforderungen
- Erstellung, Validierung und Debugging von strukturierten Daten (schema.org/JSON-LD, Produktdaten-Feeds)
- Crawling- und Rendering-Problemlösung
- Verbesserung und Nachweis von Sichtbarkeit durch Web Analytics (GA4, Matomo)
- Verständnis von LLM Retrieval und praktische Beschäftigung mit ChatGPT/Perplexity
- Lesen von Templates, Schreiben von JSON-LD, Prüfen von Rendering, Skripten von Messungen gegen LLM/Tool-APIs (Python)
- Verständliche Aufbereitung von Befunden für Marketing/E-Commerce (Deutsch)
- Technical SEO auf Engineering-Niveau (Logfiles, Rendering, Experimente) oder Search/Relevance-Engineering
- Detailliertes Wissen der Merchant Programme von OpenAI, Google, Perplexity und Microsoft
- Anwendung von Methoden wie Prompt-Bibliotheken, Scorecard, Ursachen-Playbook
- Auswahl von Visibility Tools für LLM-Messung
- Workshop-Moderation und Management-Präsentation
- Verständnis von Agentic Commerce Protokollen (UCP, ACP, MCP) und angrenzenden Capabilities
- Fähigkeit zur Weiterentwicklung im Job
Aufgaben
- Messen, ob Kunden in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot genannt, empfohlen und korrekt beschrieben werden, im Vergleich zu Wettbewerbern
- Festlegen von Kaufsituationen mit Vertrieb und Marketing des Kunden
- Ermitteln der Baseline für KI-Referral-Traffic
- Finden von Ursachen für KI-Referral-Traffic (Technik, Daten, Content, Drittquellen, Markenkonsistenz)
- Priorisieren von Maßnahmen nach Wirkung und Aufwand
- Umsetzen von schema.org/JSON-LD für Produkte, Angebote, Varianten und Policies
- Umsetzen von Rendering, robots.txt, Bot-Politik und llms.txt mit Logfile-Analyse
- Onboarding in die Merchant Programme
- Einrichten von Mess-Setups für KI-Referrals
- Entwerfen von Strukturen für Kompatibilitäten und Normen mit dem Content Team
- Umsetzen im Shop- und CMS-Stack des Kunden, selbst oder mit Frontend Engineers
- Erstellen von Markup-Templates und Programm-Playbooks
- Laufendes Messen von Share of Voice, Korrektheit, Wettbewerbern und KI-Referrals
- Erkennen von Einbrüchen und Falschdarstellungen
- Finden von Ursachen für Einbrüche und Falschdarstellungen (Modell-Update, abgelaufener Feed, geänderte Policy)
- Beheben von Fehlern in Markup, Zugängen und Programm-Konten
- Verantworten der Methodik hinter Agentic Visibility (Messverfahren, Prompt-Sets, Scorecard, Ursachen-Playbook)
- Nachweisen der Wirkung von Maßnahmen gegen die Baseline
- Entscheiden über Messmethoden, Lösungswege und Tools innerhalb technischer Standards
- Festlegen, wann eine Messung belastbar ist
- Explizitmachen von Annahmen und Grenzen bei nicht-deterministischen LLM Antworten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Tools & Technologien
schema.orgJSON-LDGA4MatomoChatGPTPerplexityPythonOpenAIGoogleMicrosoft
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens i22 Digitalagentur GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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