Ausbildung Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (m/w/x)
Entwicklung von Fullstack-Lösungen mit Go, React und TypeScript, Integration von KI in medizinische Bilddatenvisualisierung. Docker, Kubernetes, Python, Terraform und AWS-Kenntnisse erforderlich. Unterstützung von Kunden bei Cloud-Projekten, Automatisierung von Deployments.
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Anforderungen
- Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Python, Terraform und AWS
Aufgaben
- Fullstack-Lösungen entwickeln, KI in komplexe Prozesse integrieren, skalierbare Backend-Services mit Go gestalten und moderne Frontends mit React und TypeScript erstellen
- IT-Infrastruktur überwachen, Linux- und Windows-Systeme administrieren, Sicherheitsmaßnahmen planen und Cloud-Migrationen koordinieren
- Benutzerfreundliche Schnittstellen zur Visualisierung komplexer medizinischer Bilddaten entwickeln und diese mit leistungsstarken Backend-APIs verbinden
- Globale AWS-Infrastruktur mit Terraform entwickeln, zentrale Kubernetes-Komponenten verantworten und Monitoring-Systeme implementieren
- Kunden bei der Umsetzung von Cloud-Projekten unterstützen, hochskalierbare Anwendungen entwickeln und Deployments automatisieren
- Automatisierungs- und Integrationslösungen entwickeln, stabile Anwendungen mit Java und Spring Boot bauen und REST-APIs sowie Datenintegrationen implementieren
- Backend-Anwendungen mit C# und .NET entwickeln, bestehende Lösungen in eine Linux-Umgebung migrieren und maßgeschneiderte technische Lösungen schaffen
- Modelle für Sprach- und Signalverarbeitung auswählen, deren Inferenz optimieren und leistungsfähige Verarbeitungsketten bis zur Marktreife implementieren
- Cloud-native Backend-Anwendungen mit .NET in Azure entwickeln, Kubernetes- und CI/CD-Pipelines optimieren und moderne Architekturen gestalten
- Datenanalyse und Prozessoptimierung erlernen, mit SQL und Python arbeiten, große Datenmengen analysieren und bei der Entwicklung digitaler Lösungen und Business Intelligence unterstützen
- Eine Cloud-Native Plattform für das Krisenvorsorgeinformationssystem entwickeln, SDN-basierte Netzwerke betreuen, Automatisierungs-Skripte erstellen und CI/CD-Tools bereitstellen
- RESTful APIs und Microservices für ein Checkout-System mit PHP 8.x entwickeln, event-getriebene Architekturen auf AWS aufbauen, Performance-Tuning durchführen und automatisierte Tests schreiben
- RESTful APIs und Microservices (PHP/Laravel/Symfony) für den Checkout entwickeln, Datenbankabfragen optimieren und asynchrone Prozesse mit AWS SNS/SQS betreiben
- Sichere Infrastrukturen entwerfen, Prozesse durch Programmierung automatisieren, ISMS pflegen, Schulungen zur Sicherheit durchführen und die Einhaltung der DSGVO sicherstellen
- Internal Developer Platforms konzipieren und entwickeln, die Developer Experience optimieren, Blockaden durch Automatisierung reduzieren und Ideen aktiv in Projekte einbringen
Ausbildung
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