Dozent/Trainer für Fachinformatiker Systemintegration (m/w/x)
Entwicklung und Betrieb von Azure-Plattformen, M365-Services und KI-basierten Interview-Automatisierungssystemen. Erfahrung mit PowerShell und Terraform erforderlich. Fokus auf Cloud-Architekturen und IT-Prozessautomatisierung.
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Anforderungen
- Aufbau und Betrieb stabiler Azure-Plattformen
- Entwicklung von Cloud-Architekturen
- Verwaltung von M365-Services
- Automatisierung von IT-Prozessen mit PowerShell und Terraform
- Entwicklung KI-basierter Systeme zur Interview-Automatisierung
- Erstellung einer Wissenstranskriptionspipeline
- Integration von KI-Agenten zur Wissensnutzung
- Täglicher Umgang mit verschiedenen Technologien
- Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen
- Coaching von Klienten in Softwareentwicklungs-Best-Practices
- Coaching von Klienten in agilen Methoden
- Betreuung von Microsoft Windows Clients und Servern
- Betreuung von Ubuntu Linux Servern
- Überwachung von Netzwerkinfrastrukturen
- Einrichtung von mobilen Geräten
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams
- Betrieb von Linux-/UNIX-Systemen
- Betrieb von Windows-Systemen
- Automatisierung von Aufgaben mit Ansible oder PowerShell
- Implementierung von Überwachungssystemen
- Konzeption und Implementierung von Cloud-Sicherheitsmaßnahmen
- Durchführung internationaler Projekte
- Aufbau von Kundenbeziehungen
- Entwicklung moderner Cloud-Architekturen
- Entwicklung leistungsfähiger Python-Anwendungen
- Fokus auf GenAI-Technologien
- Optimierung der Datenverarbeitung
- Erstellung intuitiver UIs mit Angular oder React
- Konzeption und Entwicklung von Internal Developer Platforms
- Optimierung der Developer Experience
- Reduzierung von Blockaden durch Automatisierung
- Aktive Einbringung von Ideen in Projekte
- Implementierung von VNets und Subnetzen in Azure
- Einrichtung von VPN-Gateways
- Automatisierung von Netzwerkkonfigurationen mit Terraform
- Überwachung der Netzwerkperformance
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps
- Leitung von Data Science Projekten mit Business Fokus
- Entwicklung datengetriebener Lösungen
- Kommunikation von Ergebnissen an Kunden
- Arbeit im interdisziplinären Team
- Entwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen
- Optimierung von ETL/ELT Pipelines mit Python und SQL
- Implementierung von LLM-Anwendungen
- Entwicklung von IT-Trainings zu Netzwerktechnik
- Entwicklung von IT-Trainings zu Servergrundlagen
- Entwicklung von IT-Trainings zu IT-Sicherheit
- Vorbereitung von Teilnehmern auf Prüfungen
- Weitergabe von Wissen in Präsenz- oder Onlineformaten
- Entwicklung von KI- und Data-Science-Lösungen
Aufgaben
- Aufbau und Betrieb einer stabilen Azure-Plattform sicherstellen
- Cloud-Architekturen entwickeln
- M365-Services verwalten
- IT-Prozesse mit PowerShell und Terraform automatisieren
- Ein KI-basiertes System zur Automatisierung von Experteninterviews entwickeln
- Eine Wissenstranskriptionspipeline erstellen
- KI-Agenten zur effektiven Wissensnutzung im Unternehmen integrieren
- Mit verschiedenen Technologien arbeiten
- Full-Stack-Anwendungen entwickeln
- Klienten in Best Practices für Softwareentwicklung und agile Methoden coachen
- Microsoft Windows Clients und Server sowie Ubuntu Linux Server betreuen
- Netzwerkinfrastrukturen überwachen
- Mobile Geräte einrichten
- Eng mit Entwicklungsteams zusammenarbeiten
- Linux-/UNIX- oder Windows-Systeme betreiben
- Aufgaben mit Ansible oder PowerShell automatisieren
- Überwachungssysteme implementieren
- Cloud-Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Disziplinen konzipieren und implementieren
- Internationale Projekte durchführen
- Kundenbeziehungen aufbauen
- Moderne Cloud-Architekturen entwickeln
- Leistungsfähige Python-Anwendungen entwickeln
- Fokus auf GenAI-Technologien legen
- Datenverarbeitung optimieren
- Intuitive UIs mit Angular oder React erstellen
- Internal Developer Platforms konzipieren und entwickeln
- Developer Experience optimieren
- Blockaden durch Automatisierung reduzieren
- Ideen aktiv in Projekte einbringen
- VNets und Subnetze in Azure implementieren
- VPN-Gateways einrichten
- Netzwerkkonfigurationen mit Tools wie Terraform automatisieren
- Netzwerkperformance überwachen
- Eng mit DevOps zusammenarbeiten
- Data Science Projekte mit klarem Business Fokus leiten
- Datengetriebene Lösungen entwickeln
- Ergebnisse an Kunden kommunizieren
- Im interdisziplinären Team arbeiten
- Skalierbare Data & AI Plattformen entwickeln
- ETL/ELT Pipelines mit Python und SQL optimieren
- LLM-Anwendungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen implementieren
- IT-Trainings zu Netzwerktechnik, Servergrundlagen und IT-Sicherheit entwickeln
- Teilnehmer auf Prüfungen vorbereiten
- Wissen in Präsenz- oder Onlineformaten weitergeben
- KI- und Data-Science-Lösungen entwickeln
- Kunden vom Projektstart bis zum Deployment begleiten
- KI-Systeme evaluieren
- Automatisierte MLOps-Prozesse für höchste Datenqualität und -sicherheit implementieren
- Erste Anlaufstelle für Kunden beim Lösen von IT-Problemen sein
- Support-Anfragen eigenständig bearbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens devjobs.de erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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