Beratung von Kunden zu Datenmodellierung und -architektur in Azure Fabrics und Databricks. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Python/SQL erforderlich. Home Office und flexible Arbeitszeiten.
Designing and implementing data pipelines on Databricks for future-focused businesses. Experience with ETL/ELT optimization and data modeling required. Collaboration with data scientists and analysts in a global engineering firm.
Planung und Begleitung von SAP-S/4HANA-Migrationen, Sicherstellung der HANA-Kompatibilität von Schnittstellen und ETL-Prozessen. Mindestens 7 Jahre Erfahrung mit Microsoft-Datenplattformen und Azure Data Factory erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 GER).
Konzeption und Migration von Tableau-Dashboards zu Power BI für Data Analytics Dienstleister. Langjährige Erfahrung mit Tableau und Power BI, SQL-Kenntnisse erforderlich. Entwicklung von Power-BI-Dashboards, Datasets und Dataflows.
Konzeption und Implementierung moderner Azure Data- und AI-Plattformen für nationale/internationale Kunden, inklusive Beratung zu Architektur und Governance. Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen (Databricks/Fabric) und AI-Plattformen (Microsoft Foundry, Azure OpenAI) erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeit.
Beratung von Kunden bei der Entwicklung moderner Datenstrategien und Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric. Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder BI erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Shaping and delivering AI use cases for digital interactions. German and English fluency required. Hybrid work, 4-day work week.
Designing data architecture for regulated health and finance clients. Experience with data governance and ETL processes required. Global transformation partner, hybrid work model.
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Designing enterprise context layers, semantics, and ontologies for a leading financial marketplace. Senior-level experience with cloud ecosystems and scalable systems required. Focus on platform architecture and governance practices.
Developing and deploying ML/AI solutions on the Data and AI Platform for asset management. Minimum 3 years of Databricks experience required. Flexible work arrangements, hybrid model.
Konzeption und Umsetzung von GenAI- und Agentic-AI-Initiativen für Finanzinstitute. Erste Erfahrung mit Python, LangChain und Azure AI Foundry erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Aufbau und Betrieb einer skalierbaren AWS-Datenplattform mit DWH/Lakehouse-Architektur. Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Warehouse/BI-Umfeld erforderlich. 30 Tage Urlaub, Ticket Plus® Gutscheinkarte.
Entwicklung von AI-, Daten- und Softwarelösungen für Geschäftstransformationen in der Versicherungsindustrie. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Software/AI/Data/Cloud Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Erstellung und Optimierung von Prognosemodellen mit ML-Verfahren im Cloud-basierten Data Lake für die Preisgestaltung im Versicherungsgeschäft. Hervorragende Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitsformen, vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot.
Betrieb und Konfiguration von AWS-Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen mit Crossplane und Flux. Erfahrung im Aufbau von Unternehmensplattformen und GitOps in KRITIS-Umgebung erforderlich. Individuelles Schulungsprogramm, Karrierechancen.
Entwicklung von KI-Architekturen für Automatisierung und Datenintegration über APIs, Message Queues und Datenbanken. 2-5 Jahre Python-Backend-Erfahrung erforderlich. Workation und EGYM Wellpass.
Entwicklung von AI-Modellen (NLP, Computer Vision) zur Auswertung von Geschäftsberichten und zur Anomalie-Detection in Finanzdaten. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI-System-Implementierung, idealerweise im Finanzsektor, erforderlich. EU Remote Working mit flexiblen Arbeitsmodellen.
Weiterentwicklung und Optimierung von Automatisierungslösungen für interne Geschäftsprozesse bei einem digitalen Direktversicherer. Praktische Erfahrung in Konzeption/Umsetzung von Integrationslösungen erforderlich. Deutschland-Ticket als Job-Ticket, Essenszuschuss.
Bereitstellung robuster, sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen für Kund:innen von Capgemini, einem globalen Partner für KI-gestützte Transformation. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Cloud/KI sowie Hands-on-Erfahrung mit DevOps, CI/CD, SRE, Kubernetes, Observability und Security erforderlich. Mobiles Arbeiten und ein Mobilitätsbudget werden angeboten.
Entwicklung und Optimierung moderner Cloud- und Plattformlösungen für globale Digitalisierungsprojekte. Mehrjährige Berufserfahrung in DevOps und Public Cloud (AWS, Azure, GCP) erforderlich. Freie Entfaltung und Aufgaben, die am Herzen liegen.
Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen für E-Commerce-Plattformen im Bereich Haus & Garten. Gute SQL- und relationale Datenbankkenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenqualität durch automatisierte Tests.
Entwurf generativer KI- und NLP-Lösungen für datengetriebene Beratungs- und Entwicklungsunternehmen. Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning & Deep Learning (Transformer, LLMs, generative KI) erforderlich. Individuelle Förderung und Mentoring-Programm.
Designing data architecture and governance for digital solutions at a global tech consultancy. Data modeling and schema development experience preferred. Hybrid work, 4-day work week.
Aufbau und Betrieb von automatisierten Plattformkomponenten für KI-gestützte Geschäftstransformationen. Mindestens 3 Jahre DevOps- und Cloud-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen für strategische Transformationsprojekte. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & KI Plattformen/Data Engineering erforderlich. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
Fachliche Steuerung und Operationalisierung datengetriebener Use Cases (Analytics, ML, GenAI) auf dem BlueSpace Data Hub. Mindestens 5 Jahre Data Science-Erfahrung und Product Owner-Erfahrung erforderlich. Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Förderung mentaler Gesundheit.
Entwurf und Modellierung moderner Daten- und DWH-Architekturen für eine der großen deutschen Investmentgesellschaften. Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten.
Entwicklung und Integration von geschäftskritischer Individualsoftware für Branchenführer, mit Fokus auf AI-basierte Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareprojekten und technischer Teamführung erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Mitwirkung an der Definition und Implementierung von AI & Data-Strategien sowie Datenplattformen für das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse erforderlich. Eigene Aufgabenpakete mit persönlichem Mentor.
Erstellung von KPIs, Berichten und Dashboards in Power BI für Europas größten Retail-Online-Broker. Solide Kenntnisse in Data Warehousing und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, work@home und jährlicher Bonus.