Implementierung von Stammdatenlösungen mit Fokus auf Produktion und Supply Chain. Erste praktische Erfahrungen in Künstlicher Intelligenz erforderlich. 4-Tage-Woche.
Implementierung von Stammdatenlösungen mit Fokus auf Produktion und Supply Chain. Erste praktische Erfahrungen in Künstlicher Intelligenz erforderlich. Hohe Neugierde gegenüber neuen Technologien.
Konzeption und Entwicklung kundenspezifischer Softwarelösungen mit Fokus auf CI/CD-Pipelines und Linux-Systemadministration. Fundierte Kenntnisse in Linux-Administration und Container-Technologien (Docker, Podman) erforderlich. Administration von Projektnetzwerken mit Bash- und Python-Skripting.
Konzeption, Entwicklung und Pflege kundenspezifischer Softwarelösungen mit Fokus auf CI/CD-Pipelines und Linux-Systemadministration. Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Podman erforderlich. Automatisierte Buildserver und Projektnetzwerke verwalten.
Gestaltung und Begleitung eines Dateninfrastruktur-Teams zu einem eigenverantwortlichen Produktteam bei internationalem Engineering-Dienstleister. Mehrjährige Praxiserfahrung in Change Management oder agiler Transformation erforderlich. JobRad und betriebliche Altersvorsorge.
Gestaltung der Transformation eines Dateninfrastruktur-Teams hin zu einem eigenverantwortlichen Produktteam. Mehrjährige Erfahrung im Change Management oder agiler Transformation erforderlich. Langfristige Einsätze mit Gleitzeitkonto.
Entwicklung datengetriebener Lösungen für komplexe Messsysteme in der EUV-Metrologie. Mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten erforderlich. JobRad und betriebliche Altersvorsorge.
Erstellung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio und Databricks-Analysen für Gesundheitswesen-Unternehmen. Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Firmenlaptop und mobile Arbeitsmöglichkeit.
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Designing global HR data architecture and integrating HR data for real-time analytics. 8-10 years of data architecture experience required. DataOps and AI solutions orchestration.
Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für hochgenaue Optiken, inklusive Prozessoptimierung und Automatisierung. Mehrjährige Berufserfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten mit Kenntnissen in ML und Simulation erforderlich. Option auf Übernahme, 30 Tage Urlaub und Gleitzeit.
Shaping IT landscape for microchip production equipment. Leading a product team in developing data exchange solutions. Disciplinary leadership experience required.