Skalierbare Airbyte-/dbt-Pipelines für Finanzdaten eines Anlegerportals entwickeln und betreiben. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Stacks sowie fundierte Databricks- und Spark-Kenntnisse erforderlich. Enge Abstimmung mit Analysts, Engineering, Product und Compliance.
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines mit Azure Data Factory, Python und Spark für Inhouse- und Web-Anwendungen. Praktische Kenntnisse in Cloud-Datenarchitekturen und Datenpipelines erforderlich. Hybride Arbeitsweise mit Remote-Option.
Echtzeitdaten für KI-gestützte Customer Experiences per C#-Azure-Functions transformieren und über REST bereitstellen; automatisierte Transfers mit Azure Data Factory. Erste Kenntnisse in C#, Python und PySpark sowie SQL von Vorteil. Aktuelle Hard- und Software, ergonomische Arbeitsplätze.
Ausfallsichere Echtzeit-Services und Datenmodelle für Stromverteilnetze; Messdaten im Data Lake, APIs für Netzbetreiber. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in serverseitiger Entwicklung sowie Kenntnisse verteilter Systeme erforderlich. Hybrid mit 2 Bürotagen, übrige Tage frei wählbar; flexible Arbeitszeit.
Datenpipelines und ML-Lebenszyklen mit Iceberg, Trino, NiFi und Airflow. Mehrjährige Erfahrung mit produktiver KI in der Cloud, Abschluss in Informatik/Data Science oder vergleichbare Praxis sowie AWS/Azure/GCP-Kenntnisse erforderlich. Anforderungen und Lösungen gemeinsam mit Kundenteams erarbeiten.
Entwurf und Betrieb von ETL-Prozessen sowie Dashboards für verschiedene Unternehmensbereiche. Fundierte Kenntnisse moderner Analytics-Architekturen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
Betrieb einer unternehmensweiten Cloud-Datenplattform für Analysen, inklusive Accountverwaltung, ETL-Strecken und Performance-Monitoring. Erfahrung mit Linux, Windows und Cloud-Infrastruktur sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau erforderlich. Fast vollständig remote, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage.
Entwurf und Realisierung technischer Grundlagen für personalisierte Marketingkampagnen mit Cloud-Technologien und KI. Grundkenntnisse in C#, Python oder Pyspark sowie SQL erforderlich. Ergonomische Arbeitsplätze und aktuelle Hard-/Software.
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Aufbau von Dateninfrastrukturen und Implementierung von KI-Modellen mit LLMs und AgenticAI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit DataLakes, ETL-Pipelines und Hyperscaler Services erforderlich. Start-up Mentalität mit flachen Hierarchien.
Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Datenarchitekturen für die produzierende Industrie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Umfeld mit Databricks oder Azure erforderlich. Workation und flexible Arbeitszeiten.
Stakeholder-Anforderungen in Dashboards und KI-Lösungen für die Projektsteuerung übersetzen, mit Tests die Datenqualität sichern. Mehrjährige Praxiserfahrung mit BI-Tools, komplexer Dashboard-Konzeption und KI im analytischen Umfeld sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau erforderlich. Workation, 30 Urlaubstage und 37,5-Stunden-Woche.
Beratung von Kund:innen bei der Planung, Realisierung und Optimierung datengetriebener KI-Lösungen für personalisierte Customer Experiences auf der Azure Cloud. Mehrjährige Berufserfahrung in Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld, erforderlich. Signing Fee von bis zu 10.000 Euro.
Azure-Marketingarchitekturen für personalisierte Echtzeitsegmentierung und automatische Empfehlungen in SaaS-Projekten. Mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung und gute Kenntnisse in Azure Data-Diensten erforderlich. Signing Fee bis zu 10.000 Euro.
Gestaltung einer sicheren Self-Service-Datenplattform für bereichsübergreifende Daten- und KI-Nutzung. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, BI- oder Plattformumfeld erforderlich. Fachliche Führung von Fokusteams und Steuerung anhand von Produktkennzahlen.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards und Reports mit disy Cadenza für KRITIS-Organisationen. Erfahrung in Datenanalyse und BI erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Paid-Kanäle nach CAC, ROAS und Payback bewerten sowie App- und Web-Identitäten bis zum ersten Wertpapiertrade verknüpfen. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Tracking und Attribution erforderlich. Bis zu 15 Tage Workation pro Jahr innerhalb der EU.
Daten aus verschiedenen Quellen bündeln, Modelle mit Python umsetzen, Visualisierungen erstellen und in die Gesamtsoftware integrieren. Erfahrung mit Machine Learning und relevanten Bibliotheken erforderlich. 6 Wochen Jahresurlaub.
Entwicklung datengetriebener Backend-Systeme für Business Intelligence mit Python und Databricks. Mehrjährige Python-Entwicklung und Backend- oder Data-Engineering-Erfahrung erforderlich. Gestaltungsfreiraum und Raum für eigene Ideen.
Aufbau und Betreuung von ETL-Prozessen und SQL-Datenbanken sowie Qualitätssicherung von Geodaten in IT-Projekten mit GIS-Schwerpunkt. Laufendes oder abgeschlossenes Studium der Geoinformatik oder eines verwandten Fachs erforderlich. 6 Wochen Jahresurlaub.
Konzeption, Entwicklung und Deployment moderner AI-Systeme und Agenten-Workflows mit Tools wie Cursor und Claude Code. Praktische Projekterfahrung mit AI als Produktivitäts- und Technologietreiber erforderlich. Apple Hardware, Sparring und Pair-Programming.
Analyse und Vernetzung von Unternehmens- und Personendaten für Adressmanagement- und Marketingprodukte. Kenntnisse in HTML, CSS, JavaScript, SQL-/NoSQL-Datenbanken und Git erforderlich. Durchgängige Umsetzung im Entwicklerteam von der Konzeption bis zum fertigen Produkt.
Entwicklung von Prognosemodellen für Personalplanung in der Hospitality-Softwarebranche. Mindestens vier Jahre Erfahrung mit Zeitreihenprognosen und Feature Engineering erforderlich. Vertrauensurlaub und flexible Arbeitszeiten.
Beratung von Verwaltungen und KRITIS-Organisationen bei der Konzeption und Umsetzung von Daten-, Analyse- und Reporting-Lösungen mit disy Cadenza. Berufserfahrung in IT-, Data-, Analytics- oder BI-Beratung erforderlich. Eigenes Restaurant und JobTicket.
Optimierung von Software-Architekturen für Betriebssicherheit und Skalierbarkeit im E-Commerce. Mehrjährige Programmier-/Debugging-Erfahrung in Skriptsprache (vorzugsweise Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Workation möglich.
Analyse großer Datenmengen mit Python und Konzeption interaktiver Tableau-Dashboards. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics erforderlich. Homeoffice und Jobrad-Leasing.
Datenverarbeitung, Anreicherung und Auswertung für Kampagnenmanagement und Forecasts. Abgeschlossene IT-Ausbildung mit MS Access/Excel und SQL-Kenntnissen erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice-Regelungen.
Konzeption, Entwicklung und Betrieb webbasierter Dienste und Integrationskomponenten für wissenschaftliche Informationsinfrastrukturen. Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung/Betrieb webbasierter Dienste erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent, betriebliche Altersvorsorge.
Ensuring reliability and scalability for sports betting platforms with AWS and Kubernetes. Expertise in Java, JavaScript, or Python programming required. Relocation support, business bike leasing.
Konzeption und Erstellung von KI-Pipelines auf Basis von n8n zur Workflow-Automatisierung für mittelständische Unternehmen. Erfahrung in Prozessautomatisierung mit n8n, JSON und REST-APIs erforderlich. Begleitung von der Bedarfsanalyse bis zur Einrichtung von Microsoft 365 Copilot.
Entwicklung KI-gestützter und klassischer digitaler Lösungen von der Idee bis zur produktiven Anwendung für den Mittelstand. Sehr guter, erfahrener Softwareentwickler mit Beherrschung moderner Entwicklung erforderlich. Mitgestaltung des Geschäftsmodells und Raum zum Experimentieren mit KI-Technologien.
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