Skalierbare Airbyte-/dbt-Pipelines für Finanzdaten eines Anlegerportals entwickeln und betreiben. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Stacks sowie fundierte Databricks- und Spark-Kenntnisse erforderlich. Enge Abstimmung mit Analysts, Engineering, Product und Compliance.
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Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Stacks
- Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
- Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte
- Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Engineering-Fokus
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools (von Vorteil)
- Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture (von Vorteil)
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie Redshift (von Vorteil)
- Erfahrung mit Finanzdaten (von Vorteil)
Aufgaben
- Databricks-Umgebung verantworten sowie Spark-Pipelines und Workflows optimieren
- Data-Plattformarchitektur, Datenmodelle und Best Practices weiterentwickeln
- Skalierbare Airbyte-/dbt-Pipelines entwickeln und betreiben
- Mit Analysts, Engineering, Product und Compliance zusammenarbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hybrides Arbeiten
- Moderne Office Hubs
- Weiterbildungsangebote im Finanzmarkt- und Geldanlagebereich
- Trainings, Seminare und Konferenzen
- Regelmäßige Team-Events
- Starke Unternehmenskultur
- Offenes Miteinander und Teamspirit
- Gesundheitsangebote
- Jobrad
- ÖPNV-Zuschuss
- Finanzielle Benefits und weitere Extras
- Bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens finanzen.net GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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