Senior Data Scientist für Demand Forecasting und Workforce Analytics (m/w/x)
Entwicklung von Prognosemodellen für Personalplanung in der Hospitality-Softwarebranche. Mindestens vier Jahre Erfahrung mit Zeitreihenprognosen und Feature Engineering erforderlich. Vertrauensurlaub und flexible Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder vergleichbar
- Erfahrung mit Zeitreihen aus Berufspraxis
- Weiterentwicklung von Prognosemodellen für produktiven Einsatz
- Methodische Breite in Zeitreihenprognose (klassisch, ML, Hyperparameter-Optimierung)
- Beherrschung Feature Engineering (Strukturbrüche, Anomalien)
- Bewertung von Modellen anhand realistischer Backtests
- Ausrichtung von Metriken an wirtschaftlichen Kennzahlen
- Erfahrung mit standortübergreifenden Modellen (idealerweise)
- Anbindung von Datenquellen über APIs (idealerweise)
- Erfahrung mit AWS oder vergleichbarer Cloud-Plattform (idealerweise)
- Vertrautheit mit Feature Stores (idealerweise)
- Vertrautheit mit Deep Learning für Zeitreihen (idealerweise)
- Gespür für betriebswirtschaftliche Kennzahlen (idealerweise)
- Produktionsreifer, getesteter Python-Code
- Betreuung von Code in der Cloud (Deployment bis Fehleranalyse)
- Sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- Mitgestaltung von CI/CD und sauberen Releases im Team
- Kritischer Einsatz von KI-gestützten Coding-Assistenten
- Nachvollziehbare und reproduzierbare Dokumentation von Experimenten
- Einbringen von Ideen und pragmatische Prüfung mit Prototypen
- Leidenschaftliche Diskussionen in der Sache
- Offene und wertschätzende Feedbackgabe
- Sachliche Annahme von Feedback als Lernchance
- Zügige Klärung von Blockaden im Team
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sichere und verständliche Präsentation technischer Ergebnisse vor nicht-technischen Stakeholdern/Kund:innen
Aufgaben
- Erfahrung in Prognosen für die Personalplanung einbringen
- Prognosen mit eigenen Ideen, neuen Datenquellen und Experimenten verbessern
- Kunden die Bedeutung hinter den Zahlen erklären
- Eigene Vorschläge zur Weiterentwicklung von Prognosemodellen einbringen
- Jüngeren Kolleg:innen und Werkstudierenden als Mentor:in zur Seite stehen
- Fachliche Richtung des Forecastings aktiv mitgestalten
- Eigenständig datengetriebene Beratungen zur Personalplanung durchführen
- Neue externe Datenquellen erschließen und für Prognosemodelle nutzbar machen
- Prototypen mit Python, sauberem Code und CI/CD auf AWS in Produktion bringen
- Laufende Services anpassen
- Kundenveranstaltungen fachlich begleiten
- Prognosen verständlich erklären
- Gemeinsam mit Kunden Ursachen für Abweichungen von Forecasts ermitteln
- Analysen zu Personalbedarf, Kosten und Produktivität durchführen
- Grundlagen für bessere Entscheidungen schaffen
- Standortübergreifende Prognosemodelle weiterentwickeln
- Systematisches Experiment-Tracking im Team etablieren
- Aus Daten neue Services für Kunden erarbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Vertrauensurlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
- Modernes Bürogebäude
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens nesto software gmbh erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nesto builds software that changes hospitality, aiming to bring back time for real relationships, guests, colleagues, and good moments.
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