Lead Data Pipelines & Industrial Analytics (m/w/x)
Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Datenarchitekturen für die produzierende Industrie. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Umfeld mit Databricks oder Azure erforderlich. Workation und flexible Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder vergleichbar)
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Umfeld (Beratung/Projektgeschäft)
- Erfahrung im Kundenkontakt (idealerweise mit Vertriebserfolgen)
- Praxiserfahrung mit Databricks, Microsoft Fabric, Azure; Verständnis von Data Pipelines, ETL, Datenmodellierung, Machine Learning
- Erfahrung in produzierender Industrie (Maschinen-/Produktionsdaten)
- Erste Führungserfahrung oder Anspruch, Team aufzubauen/führen
- Unternehmerisches Denken (Ergebnisorientierung, Kundenorientierung)
- Reisebereitschaft (deutschsprachiger Raum)
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke (Erklärung komplexer Datenthemen, sicheres Auftreten)
- Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
Aufgaben
- Neukunden aus der produzierenden Industrie gewinnen – vom Erstkontakt über die Bedarfsanalyse bis zum Auftrag
- Vorhaben schätzen, Lösungen konzipieren und überzeugende Angebote erstellen – eigenverantwortlich und unterstützt durch unser Sales-Team
- Ansprechpartner:in auf Augenhöhe für Geschäftsführung, IT und Fachabteilungen sein
- Business-Ziele in tragfähige Datenarchitekturen übersetzen
- Kunden zu langfristigen Partnern entwickeln und Folgeprojekte erschließen
- Datenplattformen mit u.a. Databricks und Microsoft Fabric auf Azure konzipieren und bauen: Data Pipelines, ETL-Strecken, Data Science und Machine Learning auf Maschinen- und Produktionsdaten
- Operative Projektleitung übernehmen – mit Blick auf Qualität, Zeitpläne, Budget und Kundenzufriedenheit
- Team fachlich und disziplinarisch führen und gezielt ausbauen – von der Auswahl neuer Kolleg:innen bis zum erfolgreichen Onboarding
- Technologiepartnerschaften mit Databricks und Microsoft ausbauen
- Kompetenz sichtbar machen – auf Fachmessen, Kundenveranstaltungen, in Webinaren und Fachbeiträgen – und so neue Leads generieren
- Projekterfahrung in die Weiterentwicklung unseres Portfolios einbringen – von individuellen Kundenprojekten hin zu wiederholbaren Angeboten auf Basis des prenode-Stacks
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
- Workation
- Dynamische und ehrgeizige Umgebung
- Steile Lernkurve
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Möglichkeit zum Wachstum
- Flexible und moderne Arbeitskultur
- Engagiertes Team
- Digitale Möglichkeiten und Tools
- Apple Hardware
- Innovative neue Technologie
- Sinnvolle und wirkungsvolle tägliche Arbeit
- Gemeinsame Teamevents
- EGYM Wellpass
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
- Essenslieferung mit Cateroo
- Stadtmobil (Carsharing)
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens prenode GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei prenode GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- prenode GmbHCloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorKarlsruhe
- DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbHSenior AI Data Engineer (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Stuttgart, Köln, München, Karlsruhe, Berlin
- CofinproSenior Data Platform Architect (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
- ExxetaEnterprise Data Architect (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorKarlsruhe, Mannheim, München, Stuttgart
- prenode GmbHData Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKarlsruhe