Implementierung von Data Pipelines mit Apache Airflow, DBT, Snowflake und Kafka für Analytics und KI. Mindestens 2 Jahre Big Data- und DevOps-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Home Office und Kundenbesuchen.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und moderner Datenarchitektur. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich. Greenfield-Projekt mit modernem Tech-Stack und Mentoring.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Aufbau und Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse). Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Datenplattform erforderlich. Quartals- und Teamtreffen, Sommer- und Weihnachtsfeiern.
Building cloud-native data pipelines on Azure Data Services and Databricks for Europe's No.1 e-pharmacy. 4+ years data engineering experience required. Work from home up to 20 days/year in EU, Urban Sports Club membership.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Building scalable data pipelines and migrating to Azure-based solutions for Europe's No.1 e-pharmacy. 5+ years of data engineering experience with Python required. Kindergarten grant, WFH up to 20 days/year in EU.
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Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen auf Azure und GCP. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud Data Services und Datenarchitektur erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Designing and operating data pipelines for R&D, product management, and sustainability at a chemical materials company. Python and AWS Cloud Services experience required. Flexible working hours, active health promotion.
Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten für Europas größten Handels- und Touristikkonzern. Konzeption und Betrieb skalierbarer Pipelines mit modernen Cloud-Technologien erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Entwurf und Realisierung technischer Grundlagen für personalisierte Marketingkampagnen mit Cloud-Technologien und KI. Grundkenntnisse in C#, Python oder Pyspark sowie SQL erforderlich. Ergonomische Arbeitsplätze und aktuelle Hard-/Software.
Aufbau und Betrieb von Azure Lakehouse- und Warehouse-Plattformen mit Databricks oder Fabric. Praxiserfahrung in Azure-Datenplattformen und Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Workation möglich.
Implementierung von Data Pipelines und Services zur Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von Daten für Analytics und KI bei IT-Beratungskunden. Grundlegendes Verständnis von Programmierung und Datenbanken erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Home-Office-Option.
Entwicklung modularer Datenprodukte auf GCP mit Snowflake, Kafka und dbt. Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vergünstigtes Deutschlandticket.
Building production-grade data pipelines with Azure Databricks, ADF, and Kafka for Europe's No.1 e-pharmacy. People leadership experience with 5+ engineers required. Remote work flexibility, 30 days vacation.
Weiterentwicklung des Data Warehouse und Anbindung neuer Datenquellen für End-to-End-Datenstrecken. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit sehr guten SQL- und Python-Kenntnissen erforderlich. Gut strukturiertes Onboarding mit Patenprogramm.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Designing and implementing scalable data pipelines and AI platform solutions for international clients. Software engineering background with database/SQL or Python knowledge required. Workation up to 4 weeks/year in EU, company health insurance.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Building cloud-native data pipelines on Azure with Databricks and Big Data technologies for Europe's No.1 e-pharmacy. 5+ years of data engineering expertise with Azure and Spark required. Work from home up to 20 days/year in EU, Urban Sports Club membership.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Operating self-hosted Apache Kafka backbone and Debezium CDC pipelines on Kubernetes. Deep Kafka broker operations and cross-system data replication experience required. Relocation package, 30 days vacation, and fitness memberships.
Building data warehouse structures for AI and operating RESTful APIs for system integration. Data engineering, database design, and DevOps experience required. Flexible working models, personalized coaching.
Konzeption und Optimierung von Databricks-Datenplattformen und -pipelines für Technologie- und Transformationsberatung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Building scalable analytical models in BigQuery on GCP for manufacturing and retail clients. Client-facing experience and IT consulting background required. 20% R&D time, fully flexible remote work.
Architekturen für komplexe Digital-Health-Plattformen bei einem Beratungsunternehmen, Integration klinischer und administrativer Datenquellen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Datenbanken und ETL-Tools sowie C1 Deutsch/Englisch erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Architektonische Weiterentwicklung der Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform (Medallion-Architektur, Delta Lake) für Off-Highway-Antriebslösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering/Architecture erforderlich. Persönliches Arbeitszeitkonto und flexible Gleitzeit.
Leading a team of 10 Data Engineers & Analytics specialists to unify B2B/B2C data capabilities and evolve target data architecture. Senior-level data engineering and architecture expertise required. Flexible hours, remote options, and annual learning budget.
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