Aufbau und Betrieb von Data Lake und BI-Plattform auf Databricks für Energiewende-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und mit Databricks/Spark, Airflow, SQL, Postgres, TimescaleDB und Python erforderlich. Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung.
Developing and improving data pipelines on cloud platforms like Azure, processing large datasets with Spark. 2+ years of data engineering experience required. Work from home up to 20 days/year in EU, individual development support.
Aufbau und Betrieb von Azure Lakehouse- und Warehouse-Plattformen mit Databricks oder Fabric. Praxiserfahrung in Azure-Datenplattformen und Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Workation möglich.
Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Unternehmensarchitekturen für strategische Transformationsprojekte. Mehrjährige Projekterfahrung in Data & KI Plattformen/Data Engineering erforderlich. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion.
Konzeption skalierbarer Cloud- und Datenarchitekturen auf Microsoft Azure, Beratung von C-Level-Kund:innen zur Datenlandschaftsmodernisierung. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-Architekturdesign und Data Governance erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
Building cloud-based Enterprise Data Platform for insurance, migrating DW and integrating data models. Databricks expertise and CI/CD pipeline experience required. Work abroad option for 30 days/year in Europe.
Aufbau des Datenfundaments für digitale Gesundheitsmarke, Anbindung von Quellsystemen und Modellierung eines Data Warehouse in Google BigQuery. Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Google Cloud und BigQuery erforderlich. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu mentaler Gesundheit.
Entwicklung einer modernen Datenplattform für Data Mesh bei IT-Systemhaus mit breitem Lösungsportfolio. Mehrjährige Java- und PostgreSQL-Erfahrung erforderlich. Umfangreiches Angebot der Bechtle Akademie.
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Supporting global users with LUCA, LIDIA, and MDS applications, including incident resolution and root cause analysis. At least 3 years data analytics, 2 years master data management, and 2 years data ingestion experience required. Flexible working hours, home office, and company pension scheme.
Mitgestaltung der zentralen Datenplattform für Top-10 Versicherer, Fokus auf Anforderungsmanagement und technische Umsetzung. Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Bis zu sechs Monate Sabbatical, mobiles Arbeiten.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in Azure für Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Technologieübergreifende Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Betrieb von Sovereign AI Plattformen mit Fokus auf Datenschutz und Datenhoheit. Mindestens eine Programmiersprache und Begeisterung für CI/CD Pipelines erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Aufbau einer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft für die Hotel Division, inklusive Datenarchitektur und -integration. Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse/Analytics-Lösungen erforderlich. 30 Tage Urlaub, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Building data pipelines and algorithms for web scraping and image analysis for amateur football platform. 6-8 years software/data engineering experience required. Employee participation (VSOP), flexible office/remote work, and work abroad options.
Leading a team of Data Analytics professionals for Europe's No.1 e-pharmacy. Strong hands-on Data Analytics or Analytics Engineering background required. Work from Home up to 20 days/year in EU, kindergarten grant.
Mitwirkung an der Definition und Implementierung von AI & Data-Strategien sowie Datenplattformen für das weltweit größte Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Solide Python-Grundlagen und erste SQL-Kenntnisse erforderlich. Eigene Aufgabenpakete mit persönlichem Mentor.
Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten und modernen Datenpipelines mit Cloud-Technologien (GCP) für Handelskonzern. Erfahrung mit SQL, Python, Spark und Terraform erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie in sicherheitskritischen Umgebungen. Erfahrung in missionskritischen Anwendungsfällen im Defence-Umfeld erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwicklung und Anpassung von Lösungen, Prozessen und Datenflüssen für Vertriebsplattformen mit Low-Code-/No-Code-Technologien. Agiles Mindset und Begeisterung für moderne Softwareentwicklung erforderlich. Sabbatical bis zu 6 Monate, 30 Urlaubstage.
Begleitung führender Versicherungen bei der Transformation zur datengetriebenen Organisation, inklusive AI-basierter Innovationen. Mehrjährige Projekterfahrung in Daten- und Analytics-Lösungen erforderlich. Individuelle Coachings und Angebote rund um Gesundheit & Wellbeing.
An skalierbarer Verarbeitung und Analyse von Kundendaten für ein Handelsunternehmen mit state-of-the-art-Technologien arbeiten. Sehr gutes mathematisches und technisches Verständnis sowie Programmiererfahrung in Python, R oder SQL erforderlich. Übernahme der Studiengebühren und 30 Tage Urlaub.
Designing and implementing Big Data solutions with Spark and Scala on AWS. Big Data expertise and JVM language focus required. 30 days vacation, 4-day week possible.
Defining and driving data product strategy for Europe's No.1 e-pharmacy. Translating business challenges into scalable data products with clear outcomes required. Work from home up to 20 days/year in EU, kindergarten grant.
Analyzing and optimizing data processes in on-prem and cloud databases, including Snowflake. Strong SQL and ETL skills with Kettle/Wherescape required. 30 days vacation, 24 days compensatory time off.
Driving site digital transformation and Industrie 4.0 implementation for process engineering at Bayer. Master's degree and practical digital manufacturing experience required. Hybrid work, variable compensation.
Entwicklung und Pflege des räumlichen Datenmodells für Werbeträgerstandorte und Sichtbarkeitsgeometrien mit PostgreSQL/PostGIS und Python. Abgeschlossenes Studium in Geoinformatik oder vergleichbar erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sabbatical und Homeoffice-Option.
Identifizierung von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen für Kunden bei strategischen AI-Entscheidungen. Erste Berufserfahrung in der Umsetzung von ML-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.
Entwicklung von Datenpipelines und Python-Anwendungen für Batteriespeicher sowie Solar-, Wind- und Biogasanlagen. Fundierte Python-Entwicklungserfahrung mit datenintensiven Anwendungen erforderlich. Zusätzliche Urlaubstage aufsparen, flexibles Arbeiten.
Building and maintaining Azure Databricks and Kubernetes platforms with Terraform and GitOps. Hands-on Azure, Kubernetes, and IaC experience required. Work from home up to 20 days/year in EU, Urban Sports Club membership.
Entwicklung und Einführung moderner AI- und GenAI-Lösungen für Kunden, mit Fokus auf messbaren Geschäftswert. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AI/GenAI-Lösungen im Unternehmenskontext erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing.