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Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric (m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse). Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Datenplattform erforderlich. Quartals- und Teamtreffen, Sommer- und Weihnachtsfeiern.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft-Datenplattform
- Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data-engineering-naher Entwicklung
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines (idealerweise Medallion-Architektur)
- Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Prozessen
- Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
- Erfahrung mit Fabric-Data-Pipelines, Orchestrierung & Deployment-Workflows
- Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
- Wille, sich in moderne Microsoft-Technologien einzuarbeiten und zu wachsen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)
- Fabric-Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
- Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
- Monitoring & Observability
- Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real-Time)
- Erfahrung mit mehreren Cloud- oder Datenplattform-Ökosystemen
- MLflow oder MLOps-Ansätze
- Unterstützung beim Lernen neuer Technologien
Aufgaben
- Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) aufbauen und weiterentwickeln
- Daten für Analytics-, BI- und KI-Use-Cases modellieren und strukturieren
- Mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse-Strukturen arbeiten
- ETL/ELT-Prozesse in der Medallion-Architektur entwickeln
- Mit BI-Entwickler:innen, Data Scientists und Kundenteams zusammenarbeiten
- Performance innerhalb der Fabric-Umgebung optimieren und überwachen
- Am Design moderner Lakehouse-Architekturen mitarbeiten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Unbefristete Festanstellung
- Attraktives Vergütungspaket
- Teilnahme am Beteiligungsprogramm für Mitarbeitende
- Sommerfeste
- Quartals- und Teamtreffen
- Weihnachtsfeiern
- Teamaktivitäten
- Projekte, die Wirkung zeigen
- Raum für Eigenverantwortung
- Einfluss auf technische Entscheidungen
- Weiterentwicklung
- Raum für Wachstum
- Aktive Förderung
- Einarbeitungsphase mit Mentoring Programm
- Qualität und Nachhaltigkeit
- Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung
- JobRad
- Moderne Arbeitsweise
- Agil, transparent, offen
- 6 Wochen Urlaub
- Kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
- Vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen
- Notebook
- Smartphone
- Deutschlandticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Individuell gestaltbare Sabbaticals
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens rheindata GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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rheindata GmbH entwickelt moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI-Lösungen und KI-Modelle. Die Mission ist, aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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