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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

RHrheindata GmbH

Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric (m/w/x) Köln

Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung

Aufbau und Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse). Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Datenplattform erforderlich. Quartals- und Teamtreffen, Sommer- und Weihnachtsfeiern.

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Anforderungen

  • Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft-Datenplattform
  • Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data-engineering-naher Entwicklung
  • Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines (idealerweise Medallion-Architektur)
  • Sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Prozessen
  • Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
  • Erfahrung mit Fabric-Data-Pipelines, Orchestrierung & Deployment-Workflows
  • Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
  • Wille, sich in moderne Microsoft-Technologien einzuarbeiten und zu wachsen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)
  • Fabric-Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
  • Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
  • Monitoring & Observability
  • Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real-Time)
  • Erfahrung mit mehreren Cloud- oder Datenplattform-Ökosystemen
  • MLflow oder MLOps-Ansätze
  • Unterstützung beim Lernen neuer Technologien

Aufgaben

  • Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) aufbauen und weiterentwickeln
  • Daten für Analytics-, BI- und KI-Use-Cases modellieren und strukturieren
  • Mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse-Strukturen arbeiten
  • ETL/ELT-Prozesse in der Medallion-Architektur entwickeln
  • Mit BI-Entwickler:innen, Data Scientists und Kundenteams zusammenarbeiten
  • Performance innerhalb der Fabric-Umgebung optimieren und überwachen
  • Am Design moderner Lakehouse-Architekturen mitarbeiten

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

Microsoft FabricAzure Data FactorySynapseLakehouseDelta LakePySparkSQLGitCI/CDStar Schema3NFData VaultFabric-Data-PipelinesPower BIEvent HubsKafkaFabric Real-TimeMLflowMLOps

Benefits

Sicherer Arbeitsplatz
  • Unbefristete Festanstellung
Attraktive Vergütung
  • Attraktives Vergütungspaket
  • Teilnahme am Beteiligungsprogramm für Mitarbeitende
Team Events & Ausflüge
  • Sommerfeste
  • Quartals- und Teamtreffen
  • Weihnachtsfeiern
  • Teamaktivitäten
Sinnstiftende Arbeit
  • Projekte, die Wirkung zeigen
  • Raum für Eigenverantwortung
  • Einfluss auf technische Entscheidungen
Karriere- und Weiterentwicklung
  • Weiterentwicklung
Mentoring & Coaching
  • Raum für Wachstum
  • Aktive Förderung
  • Einarbeitungsphase mit Mentoring Programm
Fokus auf Nachhaltigkeit
  • Qualität und Nachhaltigkeit
Sonstige Vorteile
  • Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung
  • JobRad
Startup-Atmosphäre
  • Moderne Arbeitsweise
  • Agil, transparent, offen
Mehr Urlaubstage
  • 6 Wochen Urlaub
Gesundheits- & Fitnessangebote
  • Kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
Mitarbeiterrabatte
  • Vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen
Moderne Technikausstattung
  • Notebook
  • Smartphone
Öffi Tickets
  • Deutschlandticket
Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliche Altersvorsorge
Workation & Sabbatical
  • Individuell gestaltbare Sabbaticals

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens rheindata GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

RH
ITKöln

rheindata GmbH entwickelt moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI-Lösungen und KI-Modelle. Die Mission ist, aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.

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