Verbindung verschiedener Systeme und Stammdaten zu einem Enterprise Data Model für eine Holding im Gesundheitswesen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Engineer erforderlich. 30 Tage Jahresurlaub und Jobrad-Leasing.
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Anforderungen
- Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder BI-Architect
- Zusammenführung verschiedener Datenquellen zu Gesamtmodellen
- Sichere und saubere SQL-Kenntnisse
- Kenntnisse in dbt oder vergleichbarem Framework (Schichten, Tests, Git-Versionierung)
- Dokumentationserstellung von Anfang an
- Verständnis von Finance bzw. Controlling
- Erklärung von Modellentscheidungen für Nicht-Techniker
- Wertschätzung und Messbarkeit von Datenqualität
- Selbstständige Projektvorantreibung
- Frühzeitige Kommunikation bei Problemen
- Zusammenführung unterschiedlicher KPI-Definitionen zu einer gruppenweiten KPI
- Erfahrung mit BI-Tool (Qlik)
- Erfahrung mit KI im Datenumfeld
- Erfahrung im Gesundheitswesen (MVZ, KV-Abrechnung)
- Datenschutz-Know-how
- DATEV-Kenntnisse
- Airflow-Kenntnisse
- Python-Kenntnisse
Aufgaben
- Verschiedene Systeme und Stammdaten zu einem Enterprise Data Model verbinden
- Das Enterprise Data Model gemeinsam mit Fachbereichen und externen Partnern entwickeln
- Festlegen, wie KPIs berechnet werden, und dies nachvollziehbar dokumentieren
- Datenaufbereitung und Semantic Layer Logik zusammenführen
- Auswertungen fachlich prüfen und Abweichungen auf den Grund gehen
- Definitionen moderieren
- Ergebnisse für Controlling, Geschäftsführung und Management Team erklären
- Automatisierte Checks und Monitoring aufbauen
- Zuständigkeiten für Datenquellen klären
- Reports und Self-Service-Angebote entwickeln
- Anforderungen in einer gemeinsamen Data-Roadmap priorisieren
- Externe Dienstleister steuern
- Erste KI-Anwendungen auf dem Semantic Layer entwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Jobrad-Leasing
- Corporate Benefits
- Exklusive Rabatte
- 30 Tage Jahresurlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne Ausstattung
- Höhenverstellbare Schreibtische
- Strukturierte Einarbeitung
- Flache Hierarchien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MED:ON MVZ erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei MED:ON MVZÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist eines der größten medizinischen Versorgungszentren in Deutschland mit über 50 Standorten bundesweit.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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