Databricks-Workspaces und ETL-/ELT-Pipelines für Banking-, Treasury-, Payment- und Exportfinanzierungsdaten. Mehrjährige Erfahrung mit produktiven Datenplattformen sowie sehr gute Databricks- und SQL-Kenntnisse erforderlich. Bis zu vier Wochen Workation innerhalb der EU.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Passt dieser Job zu dir?Dein KI-Karriere-Agent sagt es dir.- Findet Jobs direkt auf den Karriereseiten
- Auch Stellen, die auf keiner Jobbörse landen
- Versteht deine Skills, nicht nur Jobtitel
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Aufbau produktiver Datenplattformen
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und ETL/ELT-Patterns
- Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse, Datenmodellierung und Data Quality
- Erfahrung mit Infrastructure as Code in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und produktiven Datenpipelines
- Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau
- Kenntnisse in Azure oder AWS (von Vorteil)
- Erfahrung in Banking, Finance oder AI/ML-Datenpipelines (von Vorteil)
- Erfahrung mit Power BI, DORA oder SFTP (von Vorteil)
Aufgaben
- Databricks-Plattform samt Workspaces, Jobs und Berechtigungen betreuen
- Robuste ETL-/ELT-Pipelines für Banking-, Treasury-, Payment- und Exportfinanzierungsdaten entwickeln
- Skalierbare, performante Data-Lake-, Lakehouse- und Datenmodelle gestalten
- Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz automatisiert prüfen
- Pipeline-, Job-, Latenz- und Fehlermonitoring samt Alerting aufbauen
- Datenflüsse und Lineage dokumentieren
- Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen und regulatorische Anforderungen unterstützen
- Daten, Schnittstellen und MLOps für AI bereitstellen
- Fachbereiche bei Datenanalysen unterstützen
- Mit Architecture, Platform, Risk und Compliance zusammenarbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Attraktives Gehalt mit variablem Anteil
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice innerhalb Deutschlands
- Bis zu vier Wochen Workation innerhalb der EU
- Betriebliche Altersversorgung mit 50 % Arbeitgeberbeteiligung
- Individuelle Weiterbildungen
- Sprachkurse
- Persönliche Lernangebote
- Internationales Arbeitsumfeld
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ANGEHEUERT GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei ANGEHEUERT GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist innovativ im Bereich Anlagenbau und erneuerbare Energien tätig.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- ANGEHEUERT GmbHData Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main
- Dataciders GmbHDatabricks Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Dortmund, Frankfurt am Main, München, Neu-Ulm, Nürnberg
- DevoteamDatabricks Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main
- HyPlus Technology GmbHData Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenRatingen, Frankfurt am Main
- PATRIZIA SEData Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main