HyPlus Technology GmbH
Senior Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Ratingen, Frankfurt am Main
HYHyPlus Technology GmbH
Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung mit Python, Spark und Airflow für digitale Lösungen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP erforderlich. Gesundheitsbudget und Mobilitätspaket.
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Anforderungen
- Studium im IT- oder MINT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation
- Gute SQL-Kenntnisse und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit dbt, Spark oder Airflow
- Datenmodellierung, Datenintegration und ETL-/ELT-/Streaming-Verfahren
- Datenqualität, Monitoring, Governance und Security
- Git, CI/CD und automatisierte Tests
- KI-gestützte Werkzeuge im Engineering-Kontext
- Agile Entwicklungsmethoden (Scrum/Kanban)
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Offene und wertschätzende Kommunikation
- Deutschkenntnisse C1/C2 Niveau
- Wohnsitz in Deutschland, Nähe Ratingen/Frankfurt
- Erfahrung mit Kafka
- Kenntnisse im Umgang mit SAP-Datenstrukturen
- Infrastructure as Code und Container (Terraform, Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit Power BI, Qlik oder Tableau
- Kenntnisse im Open-Source-Daten-Ökosystem (Apache-basiert)
- Cloud- oder Data-Zertifizierungen oder Wunsch nach Erwerb
- Wissenstransfer in Workshops oder internen Formaten
Aufgaben
- ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung mit Python, SQL, Spark, dbt oder Airflow entwickeln, testen und betreiben
- Datenmodelle in Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Star-Schema, Normalformen oder Data Vault umsetzen und weiterentwickeln
- Quellsysteme wie relationale Datenbanken, REST-APIs, Event-Streams oder ERP-Systeme anbinden und harmonisieren
- Wiederverwendbare Transformations- und Reporting-Layer für Analytics- und KI-Anwendungsfälle entwickeln
- Datenqualität durch Validierungsregeln, Reconciliation-Prozesse und Root-Cause-Analysen bei Auffälligkeiten sicherstellen
- Datenlösungen im laufenden Betrieb in Cloud-, On-Premise- und Hybridumgebungen orchestrieren, planen und überwachen
- Queries, Datenmodelle und Workloads hinsichtlich Laufzeit und Kosten analysieren und optimieren
- An Architekturentscheidungen und Lösungsdesigns im Team mitwirken und bestehende Entwürfe konstruktiv hinterfragen
- Qualitativ hochwertige, KI-fähige Datensätze bereitstellen und Schnittstellen mit KI- und Backend-Teams abstimmen
- KI-gestützte Werkzeuge und generative KI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung einsetzen
- CI/CD- und DataOps-Praktiken, Versionskontrolle mit Git sowie Dokumentation von Datenmodellen und Transformationslogik weiterentwickeln
- Mit Kund:innen, Fachbereichen und interdisziplinären agilen Teams zusammenarbeiten, inklusive Prototyping und Anforderungsklärung
- Schrittweise Verantwortung für Bereiche wie Governance, Security, Observability oder Code-Qualität übernehmen
- Junior-Kolleg:innen im Tagesgeschäft unterstützen und an Code-Reviews teilnehmen
Berufserfahrung
3 - 5 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonAzureAWSGCPDatabricksSnowflakeMicrosoft FabricdbtSparkAirflowKafkaSAPTerraformDockerKubernetesPower BIQlikTableau
Benefits
Attraktive Vergütung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsbudget
Team Events & Ausflüge
- Team-Offsites
Moderne Technikausstattung
- Moderne Tech-Ausstattung
Öffi Tickets
- Mobilitätspaket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Karriere- und Weiterentwicklung
- Klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
- Jahresgespräche
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Trainings
- Zertifizierungen
Sonstige Vorteile
- Zugang zu Branchen-Events
Flexibles Arbeiten
- Hybrid-/Remote-Modell
- Flexible Arbeitszeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales, politikarmes Umfeld
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HyPlus Technology GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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HY
ITRatingen
HyPlus begleitet Kund:innen im digitalen Wandel durch Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Softwarelösungen und verbindet technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- Flughafen Düsseldorf GmbHData Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf
- Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KGData Engineer im MS SQL Server-Umfeld (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenRatingen
- Turck GmbHData Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMülheim an der Ruhr
- HMS Analytical Software GmbHData Engineer – Data Platforms & Data Pipelines (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm, Düsseldorf