Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von produktionsreifen Datenplattformen und Data Pipelines in der Cloud. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Weiterbildungsbudget und -zeit.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering (Beratung/Entwicklung)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Praktische Erfahrung mit PySpark und Databricks
- Routine in Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung
- Fundierte Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform)
- Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen
- Gutes Verständnis von Datenqualität
- Gutes Verständnis des stabilen Betriebs von Produktivsystemen
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten
- Schnelles Verständnis komplexer technischer Sachverhalte
- Strukturiertes, ergebnisorientiertes Arbeiten
- Hoher Qualitätsanspruch
- Ausgeprägte Service- und Kundenorientierung
- Teamfähigkeit
- Aktive Einbringung in Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Moderne und produktionsreife Datenplattformen sowie Data Pipelines in der Cloud konzipieren, entwickeln und betreiben
- Skalierbare Datenarchitekturen, zuverlässige Datenpipelines und konsistente Datenintegrationen gestalten
- Zuverlässige ETL- und ELT-Prozesse entwickeln
- Einen konsistenten Datenfluss zwischen unterschiedlichen Systemen sicherstellen
- Mit Technologien wie Python, SQL, Spark beziehungsweise PySpark und Databricks arbeiten
- Cloud-Infrastrukturen und Deployments mithilfe von Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, automatisieren
- Datenqualität, Sicherheit und stabilen Betrieb der entwickelten Lösungen sicherstellen
- Erfahrung aktiv in technische Entscheidungen einbringen
- Weniger erfahrene Kolleg:innen bei ihrer fachlichen Weiterentwicklung unterstützen
- Regelmäßig neue Technologien kennenlernen
- Wissen weiter ausbauen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Strukturierte Einarbeitung
- Weiterbildungsbudget
- Monatliche Unterstützung für Remote Kollegen
- Budget für Equipment daheim
- Weiterbildungszeit
- Raum für Entwicklung
- Raum für Mitgestaltung
- Wertschätzung von Ideen
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten von überall
- Familienfreundliche Arbeitszeiten
- Regelmäßige Team-Events
- Events am Standort
- Events im Team
- Großer Company Day
- Weihnachtsfeier
- Wöchentliches Breakfast
- Fahrradleasing über JobRad
- Dienstfahrzeugleasing
- Firmenfitness über EGYM Wellpass
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Thinkport GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Thinkport GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt effiziente Softwarelösungen in der Amazon, Microsoft und Google Cloud und treibt die Digitalisierung in Deutschland voran.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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