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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and operating data quality tooling on Databricks for asset management. Familiarity with DQX framework or equivalent data quality rule frameworks required. Flexible work arrangements, hybrid model.
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Anforderungen
- Hands-on Databricks development (pipelines, notebooks, jobs)
- Familiarity with DQX framework or equivalent data quality rule frameworks
- Strong business analysis skills
- Stakeholder management skills
- Good understanding or willingness to learn Microsoft Power BI
- Root-cause analysis skills
- Experience with data modelling best practices
- Experience with metadata management best practices
- Understanding of DQ operations
- Experience with Agile methodologies
- Knowledge of AI/Data Strategy desired
- Knowledge of Data Cleaning desired
- Knowledge of Data Governance desired
Aufgaben
- Support development and operation of data quality tooling
- Manage data quality metadata
- Perform gap assessments across data quality platforms
- Support data modeling activities for the data product
- Develop pipelines for metadata load interfaces
- Perform business analysis for new metadata onboarding
- Conduct technical evaluations of new datasets
- Resolve pipeline failures and provide technical support
- Analyze bugs for DQI data issues
- Support migration to the native Databricks DQX framework
- Implement new attributes and features for DQ needs
- Build enhancements from new business requirements
- Support the check lifecycle: create, modify, and deactivate checks
- Monitor DQ KPIs and drive quality improvement
- Support onboarding of new applications and data products
- Build enhancements for dashboard items
- Run and maintain data quality dashboards for AGI
- Capture, assess, and prioritize new Data Quality requirements
- Support the design of data quality controls
- Onboard new data products and business functions
- Provide training, technical support, and access management
- Connect new data sources
- Support the DQI roadmap and prioritize demand
- Manage stakeholder expectations
- Ensure alignment with enterprise data strategy and regulatory requirements
- Monitor execution of data quality schedules, jobs, and checks
- Investigate failures, missing executions, and abnormal trends
- Manage users, permissions, environments, schedules, and configurations
- Deliver platform upgrades, enhancements, and bug fixes
- Coordinate testing, deployment, and production releases
- Maintain integration with additional DQ platforms
- Develop and maintain DQ dashboards and KPI reporting
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
DatabricksDQX frameworkMicrosoft Power BI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible work arrangements
- Hybrid model
- Flexible working hours
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension/savings plans
Sonstige Vorteile
- Relocation support
Kinderbetreuung
- Childcare facilities
Attraktive Vergütung
- Company share purchasing plan
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental health and wellbeing programs
Firmenfahrrad
- Jobrad bike leasing
Öffi Tickets
- Subvention Jobticket
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career opportunities within Allianz Group
Weiterbildungsangebote
- Self-guided learning & development
Gemeinnützige Ausrichtung
- Volunteering time
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Allianz Global Investors erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AL
FinancialServicesMünchen
Allianz Global Investors is a leading global active asset manager focused on long-term value creation and sustainability.
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- Dataciders GmbHDatabricks Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Dortmund, Frankfurt am Main, München, Neu-Ulm, Nürnberg
- SteadforceData Engineer Azure & Databricks (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen
- synvert GmbHSenior Consultant Databricks Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart
- Redion Germany Services GmbHData Engineer – Data & Analytics Northern Europe (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchenab 65.000 / Jahr