Entwicklung und Optimierung von Spark-Pipelines, Delta-Lake-Workflows und Datenmodellen für Data Lakes und Warehouses. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Datenarchitektur sowie Python/Scala, PySpark und SQL erforderlich. Flexibles Hybridmodell mit individuell anpassbaren Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Engineering und Datenarchitektur
- Fundierte Python- oder Scala-Kenntnisse sowie PySpark, Apache Spark und SQL
- Praxiserfahrung mit Databricks, Delta Lake, Medallion-Architektur, AWS, Azure oder GCP
- Solides Verständnis von Data-Warehousing, ETL, Datenmodellierung und Datenbanksystemen
- Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Abfragen, Transformationen und Analysen
- Sehr gute Deutschkenntnisse mindestens C1 und gute Englischkenntnisse mindestens B2
- Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien (von Vorteil)
- Kenntnisse in DevOps-Praktiken (von Vorteil)
- Beiträge zu Open-Source-Projekten (von Vorteil)
- Kenntnisse in Tableau und Power BI (von Vorteil)
Aufgaben
- Databricks- und Spark-Pipelines konzipieren, entwickeln und optimieren
- Databricks-Workflows mit SQL und Delta Lake steuern
- Datenqualität mit Databricks SQL sichern
- Azure-, AWS- und GCP-Cloudressourcen integrieren
- Datenmodelle für Data Lakes und Warehouses konzipieren
- Qualitäts- und Governance-Tests implementieren und validieren
- Mit Data Scientists, Analyst:innen und Fachbereichen abstimmen
- Passgenaue Data-Engineering-Lösungen bereitstellen
- Databricks-Features, Cloud-Technologien und Engineering-Trends verfolgen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Moderne Büros in Toplage
- Flexibles Hybrid Working
- Individuell anpassbare Arbeitszeiten
- Zertifizierte Trainings und Sprachkurse
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
- Get-together-Partys und Teamevents
- Mitarbeiter:innen-Prämien für Empfehlungen
- Moderne IT-Ausstattung zur Auswahl
- Mitarbeiterangebote in vielen Bereichen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Devoteam erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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