Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Aufbau skalierbarer Datenmodelle für personalisierte Customer Journeys und 360°-Kundensicht bei Online-Marketing-Dienstleister mit 1.800+ Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Marketing-Analytics-Kenntnissen erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Gleitzeit.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Kenntnissen in Data Science, Advanced Analytics oder Marketing Analytics
- Erfahrung im Umfeld von Marketing Automation und datengetriebenem Customer Lifecycle Management
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement
- Erfahrung mit CRM-Systemen, Marketing-Automation-Plattformen und komplexen Systemintegrationen
- Analytisches Denken und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen
- Kenntnisse in DSGVO, Consent Management und Data Governance
- Erfahrung mit HubSpot (CRM-Datenmodellen, Custom Objects, Workflows, Segmentierung, Datensynchronisation) von Vorteil
- Arbeit in interdisziplinären Teams mit Marketing, CRM, Produktmanagement und Engineering
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenmodelle und Integrationen für personalisierte Customer Journeys, automatisierte Kampagnen und datengetriebene Entscheidungen schaffen
- Grundlage für personalisierte Customer Journeys, automatisierte Kampagnen und datengetriebene Entscheidungen schaffen
- Zusammenarbeit mit Marketing, CRM und Engineering zur Sicherstellung und Weiterentwicklung einer verlässlichen Datenbasis
- Verbesserungspotenziale und ungenutztes Potenzial aktiv einbringen und nachhaltige Lösungen mitgestalten
- Skalierbare Datenmodelle und eine zentrale 360°-Kundensicht aus CRM-, Nutzungs- und Vertragsdaten aufbauen und weiterentwickeln
- Sicherstellen, dass personalisierte und automatisierte Kundenkommunikation auf den richtigen Kunden- und Verhaltensdaten aufsetzt
- Anforderungen aus Marketing und Lifecycle in datenbasierte Automatisierungslogik übersetzen
- Datenintegrationen und Schnittstellen zur Marketing-Automation-Plattform aufbauen, betreiben und optimieren
- CRM-, Verhaltens- und Produktnutzungsdaten zusammenführen und über alle Systeme hinweg konsistent halten
- Datenflüsse überwachen, ihre Qualität sichern und Fehler beheben, bevor sie in Kampagnen sichtbar werden
- Analytische Grundlagen für Segmentierung, Personalisierung, Churn-Prognosen und Customer-Lifecycle-Modelle schaffen
- KPI-, Reporting- und ROI-Frameworks entwickeln, mit denen die Marketing-Performance gemessen und verbessert wird
- Tracking- und Tagging-Konzepte für die digitalen Kanäle konzipieren und weiterentwickeln
- Qualität des Trackings als Basis für Automatisierung, Analysen und Reporting sichern
- Hohe Datenqualität und die Einhaltung von Datenschutz-, Governance- und Compliance-Anforderungen sicherstellen
- Standards für Datenbereinigung, Aufbewahrung, Löschung und Einwilligungsmanagement definieren und implementieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell
- Gleitzeit
- Agile Prinzipien
- Entwicklungs- und Karriereperspektiven
- Zusammenhalt
- Duz-Kultur
- Teamwork
- Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Moderne Büros
- Standortübergreifende Teamevents
- Betriebliche Altersvorsorge
- JobRad-Leasing
- Urban Sports Club Mitgliedschaft
- Kostenlose Massagen
- Obst- und Getränkeflatrate
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens group one DE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei group one DEÜber das Unternehmen
Das Unternehmen unterstützt Kunden international mit Domains, Websites, Cloud-Servern und Digital Marketing.
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