Dataciders GmbH
Databricks Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin, Dortmund, Frankfurt am Main, München, Neu-Ulm, Nürnberg
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Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines für Europas führenden Nutzfahrzeug-Ersatzteilhändler. Berufserfahrung in Data Engineering oder Software Engineering erforderlich. Kostenfreie Parkplätze, Dienstradleasing und betriebliche Altersvorsorge.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Berufserfahrung in Data Engineering, Software Engineering oder Data Platform Engineering
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Verständnis für Data-Warehouse- und Data-Lake-Konzepte
- Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungsprozessen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien
- Erfahrung mit AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
- Kenntnisse in Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit Apache Spark
- Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Apache Airflow
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform
- Erfahrung mit CI/CD und DevOps
- Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka
- Erfahrung mit Data Governance, Data Catalogs und Data Quality Tools
- Erfahrung im Aufbau von Lakehouse-Architekturen
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Hohe Eigenverantwortung und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Interesse an modernen Daten- und Cloud-Technologien
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Qualitätsbewusstsein und hoher Anspruch an zuverlässige Daten
- Bereitschaft, bestehende Prozesse kontinuierlich zu verbessern
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder vergleichbarem technischen bzw. analytischen Fachgebiet
- Quereinsteiger mit entsprechender praktischer Erfahrung und nachweisbaren technischen Kompetenzen willkommen
Aufgaben
- Skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines entwickeln und betreiben
- Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, APIs, Files und Cloud-Systemen anbinden und integrieren
- Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- Große Datenmengen transformieren, bereinigen und validieren
- Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit sicherstellen
- Datenmodelle für Reporting und Analytics entwickeln und optimieren
- Datenprozesse und Workflows automatisieren
- Bestehende Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten überwachen und optimieren
- Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen implementieren
- Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Governance umsetzen
- Datenflüsse, Schnittstellen und technische Lösungen dokumentieren
- Data Analysts und Data Scientists bei der Bereitstellung geeigneter Daten unterstützen
- Bei der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Data Platform unterstützen
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonGitAWSMicrosoft AzureGoogle CloudDatabricksSnowflakeMicrosoft FabricApache SparkApache AirflowDockerKubernetesTerraformKafka
Benefits
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Parkplätze
- Gute Verkehrsanbindung
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Dienstradleasing
Weiterbildungsangebote
- Fachliche Weiterbildung
Sonstige Zulagen
- Fahrtkostenzuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Fitnesspaket Hansefit
- Gesundheitsmanagement
Snacks & Getränke
- Frisches Obst
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
Lockere Unternehmenskultur
- Hunde geduldet
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit Essenszulage
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Sonstige Vorteile
- Regelmäßige Blutspendetermine
- Vermögenswirksame Leistungen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Mitarbeitergespräche
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EUROPART erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei EUROPARTÜber das Unternehmen
EU
AutomotiveHagen
Das Unternehmen ist der führende Händler von Ersatz- und Zubehörteilen für Nutzfahrzeuge in Europa.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- Christ Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbHAnalytics Engineer (Microsoft Fabric & PowerBI) (m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahrenHagen
- group one DEMarketing Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDortmund
- CapgeminiSenior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Erfurt, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Stuttgart, Hamburg, Köln, Dortmund, Düsseldorf
- ZANDER Digital ServicesDatenanalyst:in (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHerdecke