TAS ToolBox GmbH
Analyst Aufsichtsrechtliches Meldewesen / Data Analyst Banking (m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Düsseldorf
HYHyPlus Technology GmbH
Data Analyst (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenanalyse und Dashboard-Erstellung für IT-Beratungsunternehmen mit 800+ Mitarbeitenden. Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Plattformen erforderlich. Gesundheitsbudget und Mobilitätspaket.
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Anforderungen
- Studium im IT-, MINT- oder wirtschaftswissenschaftlichen Umfeld oder vergleichbare Qualifikation
- Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in analytischer Datenmodellierung und Data-Warehouse-Strukturen
- Praktische Erfahrung mit Python oder R
- Erfahrung mit BI- und Analytics-Plattformen (z. B. Power BI, Tableau, Qlik, IBM Cognos) inklusive Datenmodellierung
- Methodenkompetenz in deskriptiver Statistik, Hypothesentests und gängigen Analyseverfahren
- Erfahrung mit großen Datenmengen
- Betriebswirtschaftliches Verständnis für Geschäftsprozesse und Kennzahlensysteme (KPIs)
- Grundverständnis moderner Datenplattformen und Datenbereitstellungsprozesse (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
- Grundverständnis von ETL-/ELT-Konzepten
- Erfahrung in Datenqualität, Berechtigungskonzepten und Dokumentation von Datenlogik
- Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (Git)
- Offenheit für KI-gestützte Werkzeuge im Analytics-Kontext
- Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (Scrum/Kanban)
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung analytischer Ergebnisse
- Analytisches Denkvermögen
- Strukturierte Arbeitsweise
- Freude an der Arbeit im Team
- Erfahrung mit weiterführenden Zeitreihenanalysen oder erste Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning
- Relevante Zertifizierungen im Analytics- und Cloud-Umfeld (z. B. Microsoft PL-300, Tableau, Qlik) oder Wunsch zum Erwerb
- Branchenerfahrung in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen oder öffentlichem Sektor
- Kenntnisse im Umgang mit ERP-Daten, insbesondere SAP-Datenstrukturen
- Erste Erfahrung mit Werkzeugen des Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow)
- Erfahrung mit digitalem Performance Tracking, Produkt- oder Web-Analytics
- Grundkenntnisse in CI/CD für Analytics-Artefakte
- Interesse am Weitergeben von Wissen in Workshops oder internen Formaten
Aufgaben
- Fachliche Fragestellungen eigenverantwortlich mit Daten beantworten
- Daten analysieren, modellieren und Dashboards bauen
- Ergebnisse so auf den Punkt bringen, dass Fachbereiche damit arbeiten können
- Konzeption von KPI-Systemen und Datenmodellen mitgestalten
- Eigene Themenbereiche wie Datenqualität, Reporting-Standards oder Self-Service-Enablement übernehmen
- Datenanalysen innerhalb bestehender Analytics- und BI-Lösungen eigenverantwortlich durchführen
- Fachliche Anforderungen in Auswertungslogiken, Kennzahlendefinitionen und prüfbare Hypothesen übersetzen
- Heterogene Datenbestände mit SQL sowie Analysesprachen wie Python oder R aufbereiten, verknüpfen und plausibilisieren
- Explorative und deskriptive Analysen durchführen, wie Mustererkennung, Segmentierung, Kohorten- und Zeitreihenanalysen oder A/B-Tests
- Analytische Datenmodelle in bestehenden Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen umsetzen und weiterentwickeln
- Interaktive Dashboards und Reports mit gängigen BI-Plattformen wie Power BI, Tableau, Qlik oder IBM Cognos entwickeln und pflegen
- An der Konzeption von KPI- und Kennzahlensystemen sowie an wiederverwendbaren semantischen und Reporting-Layern mitarbeiten
- Queries, Datenmodelle und Reporting-Workloads hinsichtlich Laufzeit und Nachvollziehbarkeit analysieren und optimieren
- Datenqualität durch Validierungsregeln, Reconciliation-Prozesse und Root-Cause-Analysen bei Auffälligkeiten sicherstellen
- Berechtigungs- und Row-Level-Security-Konzepte umsetzen
- Datenmodelle, Transformationslogik und Geschäftsregeln dokumentieren
- KI-gestützte Werkzeuge und generative KI zur Unterstützung von Analyse, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung einsetzen
- Ergebnisse adressatengerecht für Fachbereiche und Projektstakeholder aufbereiten, inklusive Data Storytelling
- Mit Data-Engineering-Teams zu Datenbereitstellung, Schnittstellen und Modellanpassungen abstimmen
- An Change Requests, Incident-Bearbeitung und Roll-outs neuer Features im Betrieb der Analytics-Lösungen mitarbeiten
- Fachbereiche bei Self-Service-Analytics unterstützen
- An Schulungen und Wissenstransfer mitwirken
- Junior-Kolleg:innen im Tagesgeschäft unterstützen
- An Reviews teilnehmen
Berufserfahrung
3 - 5 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonRPower BITableauQlikIBM CognosAzureAWSGCPDatabricksSnowflakeMicrosoft FabricGitSAPdbtAirflow
Benefits
Attraktive Vergütung
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsbudget
Team Events & Ausflüge
- Team-Offsites
Moderne Technikausstattung
- Moderne Tech-Ausstattung
Öffi Tickets
- Mobilitätspaket
Firmenfahrrad
- Jobrad
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Mentoring & Coaching
- Jahresgespräche
Weiterbildungsangebote
- Kontinuierliche Trainings
- Zertifizierungen
Sonstige Vorteile
- Zugang zu Branchen-Events
- Politikarmes Umfeld
Flexibles Arbeiten
- Hybrid-/Remote-Modell
- Flexible Arbeitszeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiales Umfeld
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HyPlus Technology GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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HY
ITRatingen
HyPlus begleitet Kund:innen im digitalen Wandel durch Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Softwarelösungen und verbindet technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- ORAYLIS GmbHBusiness Intelligence Spezialist (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeManagementMeerbusch
- HANDELSBLATT MEDIA GROUPData Analyst – Engagement (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf
- DKV MobilityData Analyst Sales Data Hub (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenRatingen
- Deutsche GlasfaserData & Analytics Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenDüsseldorf