50+ Data Engineer Jobs in Stuttgart

Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform für Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle bei einer führenden deutschen Bank. Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks erforderlich. Beratung von Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards.

Beratung von Kund:innen zu IoT, Data und KI, von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Lösungsdesign für Daten-, Analyse- oder KI-Projekte erforderlich. Mobiles Arbeiten und Bonus für sportlich Aktive.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse in der Azure-Cloud mit Azure Data Factory, Databricks oder Synapse. Erste Erfahrungen mit Python, SQL oder MATLAB erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Teilmobilität nach Absprache.

Entwicklung von Data Pipelines in Azure für eine Maschinendiagnoseplattform eines familiengeführten High-Tech-Unternehmens. Erfahrung in Python, Cloud-Entwicklung und Git erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.

Mitwirkung am Aufbau einer Datenverarbeitungsschicht für IoT-Maschinen- und Sensordaten in Databricks mit PySpark. Erste praktische Erfahrung in Datenverarbeitung oder Data Engineering idealerweise erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.

Konzeption und Umsetzung von BI-Lösungen für Weltmarktführer in Aluminiumverpackungen, inklusive Data Warehouse und Reporting-Plattformen. Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar erforderlich. Stabiles Arbeitsumfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.

Designing cloud and AI platforms on GCP, AWS, or Azure for digital products and data solutions. Several years of system architecture experience with cloud, data, and APIs required. Flexible working hours, 100% overtime compensation.

Kundenprojekte im Bereich Data und AI Governance fachlich führen, inklusive Framework-Entwicklung und -Implementierung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance oder vergleichbaren Rollen erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.

Gestaltung und Ausbau der Daten- und Analyseplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Weiterentwicklung der Jedox-Umgebung. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Kostenfreies Deutschlandticket für den ÖPNV.

Betrieb und Ausbau eines großen, Business-kritischen Kubernetes Clusters für KI-gestützte Customer Experience Software. Mehrjährige Erfahrung in der Administration großer Kubernetes-Cluster, Rancher und Autoscaling erforderlich. Interne und externe Schulungen, aktuelle Hard- und Software.

Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen im Microsoft-Umfeld mit C# und .NET für Banken, inklusive Design nachhaltiger MS SQL Server Datenbankarchitekturen. 5 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung und datenbanknaher Programmierung erforderlich. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.

Developing ML data pipelines for radar systems, integrating signal processing and anomaly detection. Basic Python programming and data experience required. Hybrid work, remote work option.

Technische Bereitstellung und Weiterentwicklung der Ab Initio-Plattform für eine führende deutsche Bank. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Applikationsmanagement, Kubernetes und Unix erforderlich. Migration von On-Premise in die Private Cloud, Hands-on-Rolle in Projekten.

Einführung und Migration von GitHub Enterprise inkl. Branching- und Release-Strategien für eine führende deutsche Bank. Fundiertes Wissen in Softwareentwicklung und Systemarchitektur erforderlich. Aufbau durchgängiger End-to-End-Prozesse unter bankregulatorischen Sicherheitsvorgaben.

Beratung von Kunden im Public Security & Safety Sektor bei datengetriebenen Lösungsansätzen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Business Analyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.

Entwicklung und Betrieb moderner Data-, Analytics- und AI-Plattformen für den öffentlichen Sektor. Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps erforderlich. Stetige Weiterentwicklung und fachspezifische Schulungen.

Entwicklung von Data-, Analytics- und AI-Architekturen für öffentliche Auftraggeber. Mehrjährige Erfahrung als Data/AI/Solution Architect erforderlich. Stetige Weiterentwicklung und fachspezifische Schulungen.

Aufbau und Weiterentwicklung von Enterprise Data Management und Data Governance für nachhaltige Lösungen in Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Data Governance oder verwandten Bereichen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Zuschuss zur EGYM-Wellpass-Mitgliedschaft.

Fachliche und strategische Ausrichtung der SAP Business Data Cloud Practice für eine Gruppe von 500+ Cloud-Expert:innen. Mehrjährige Architekturarbeit im SAP-Analytics- und Data-Warehousing-Umfeld erforderlich. Workation, Hardware-Wahlfreiheit und Schulungen.

Entwicklung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen und hybrider IT-Landschaften für nachhaltige Immobilien- und Energielösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Cloud-Technologien, Azure/AWS/GCP und Automatisierung erforderlich. Mobiles Arbeiten und bis zu 1.200 EUR Gesundheitsbonus.

Developing targeted data strategies and high-level roadmaps for clients in technology consulting. Extensive consultant experience with proven track record creating data strategy and solutions driving business value required. Development programs, cultivation culture.

Building scalable data platforms and organizing disparate data for a multi-disciplinary team. 5+ years of data engineering or application development required. Health, life, disability, financial, and retirement benefits.

Integration von KI-Komponenten wie agentischen Workflows und API Gateways in Applikationen für IT-Dienstleister. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.

Definition von Vision und Prioritäten für Data- & AI-Lösungen basierend auf Kundenbedarfen. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.