Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen für Daten- und KI-Kontrolle. Fundierte Python-Programmierung und Erfahrung mit KI-Tools, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks erforderlich. Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung intelligenter Anwendungen.
Aufbereitung von Fertigungsdaten für Inertialsensoren mit Analysetools, Pythonskripten oder SQL-Abfragen. Bachelor-Abschluss mit Master-Absicht erforderlich. Hybrid arbeiten, 2x pro Woche im Büro.
Aufbereitung und Zusammenführung von Produktdaten aus verschiedenen Quellen für ein Medizintechnikunternehmen. Naturwissenschaftlicher Hintergrund, idealerweise in Lebenswissenschaften, erforderlich. Unterstützung bei datenbezogenen Projekten wie Reporting und Automatisierung.
Analyzing data sources for AI-assisted software development tool usage. Basic data analytics knowledge required. Prototype dashboard development, automation of reporting.
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und Schnittstellen für familiengeführte Unternehmensgruppe mit 7.000+ Mitarbeitern. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Cloud Integration erforderlich. Mobiles Arbeiten und JobRad.
Developing ML algorithms for quality assessment in manufacturing. Python, PyTorch, and SQL experience required. Work with a 10-person team on digital quality control tools.
Abgleich von Stammdaten aus ERP-Systemen für Stadtwerke und Energieversorger, Konfiguration relevanter Daten für Netzbilanzierung. Kaufmännische oder technische Ausbildung mit Erfahrung im Energiedatenmanagement erforderlich. 13. Monatsgehalt und hybride Arbeitsmodelle.
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