Bull
Senior Data & AI Consultant (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Düsseldorf
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Nejo KI-Zusammenfassung
Verantwortung für internationale Data & AI Transformationsvorhaben für Staaten und Industrien. Langjährige Beratungserfahrung mit fachlicher Führung von Delivery-Teams erforderlich. Strukturierung von Streams und Squads, Koordination von Tech Leads und Engineering-Teams.
Deine Match-Analyse
von deinem Karriere-Agenten
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss oder vergleichbar
- Langjährige Beratungserfahrung, davon mehrjährig Steuerung von Data/KI-Kundenprojekten
- Erfahrung in fachlicher Führung von Delivery-Teams und Skalierung von Projektteams
- Kommerzielle Erfahrung in Scoping, Aufwandsschätzung, Angebots-/SoW-Erstellung, Budget-/Forecast-Verantwortung
- Erfahrung in Kundenbeziehungsmanagement, Erwartungs- und Eskalationsmanagement
- Kompetenz in Bewertung und Verantwortung robuster Architekturen, deren Demonstration und Vermittlung
- Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen, Lösungen und strategischer Ausrichtung im Data Analytics
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, sicheres Auftreten in Konflikt-/Eskalationssituationen
- Erfahrung in AI, ML, DWH, BI, Data Engineering, idealerweise mit SAP und Databricks-Migrationen
- Erfahrung mit Python (pandas, numpy)/Spark/SQL für fachliche Diskussionen
- Erfahrung mit Cloud Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Databricks-Zertifizierung oder vergleichbare Cloud-Zertifizierung
- Sehr gute MS Office Kenntnisse (Excel, Word, PowerPoint)
- Beherrschung von Beratungs- und Präsentationstechniken, Überzeugungskraft in ungewohntem Umfeld
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (Muttersprache) und Englisch
Aufgaben
- Komplexe internationale Transformationsvorhaben im Bereich Data & AI verantworten
- Consulting-, Presales- und Delivery-Verantwortung in einer ganzheitlichen, kundenorientierten Rolle verbinden
- Die Delivery-Organisation eines Engagements fachlich führen
- Streams und Squads strukturieren, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen festlegen
- Tech Leads und Engineering-Teams über mehrere Streams hinweg koordinieren
- Databricks-Migrationsprogramme durchführen, in denen Altsysteme wie SAP BW, Cloudera, SAS oder Oracle auf die Databricks-Plattform überführt werden
- Vorgehen, Roadmap und Meilensteine für Migrationsprogramme verantworten
- Maßgeschneiderte Angebote und Statements of Work erstellen
- Arbeitspakete definieren, Aufwände schätzen und bis zum Vertragsabschluss begleiten
- Kunden zu modernen Data-&-AI-Plattformen beraten
- Zielbilder, Transformationsstrategien und Roadmaps für die Modernisierung ihrer Datenlandschaft entwickeln
- Fachliche Anforderungen mit technischen Lösungsoptionen verbinden
- Architekturen, Plattformen und Datenlösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Umsetzbarkeit bewerten
- Die Lieferung der Lösungen von der Anforderung bis zur Abnahme verantworten
- Sicherstellen, dass Lösungen den fachlichen und qualitativen Anforderungen der Kunden entsprechen
- Technische Richtungsdiskussionen gemeinsam mit den Tech Leads führen
- Den Projektrahmen abgrenzen
- Anforderungen an die System- und Datenarchitektur, Sizing und Aufwandsschätzungen belastbar sicherstellen
- Projektziele, Termine und Budgets durch effektive Ressourcenzuweisung und Teamführung einhalten
- Planung, Forecast und Nachverfolgung von Budget, Aufwänden und Fakturierung Ihres Engagements verantworten
- Durch fachliche Expertise Neuprojekte bzw. Projektverlängerungen generieren
- Bei der Durchführung von Workshops aktiv mitwirken
- Bestehende Kunden weiterentwickeln
- Upsell- und Cross-Sell-Potenziale in angrenzenden Fachbereichen identifizieren
- Potenziale in belastbare Angebote überführen
- Die Kundenbeziehung auf unterschiedlichen Ebenen steuern
- Steering, Erwartungsmanagement und Eskalationsmanagement verantworten
- Richtlinien und Qualitätsstandards für Design und Implementierung über alle Streams hinweg setzen
- Ergebnisse, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen vor Kunden und Management präsentieren
- Die Vorbereitung von Kundendemos verantworten
- Komplexe technische Inhalte verständlich erklären
- Die fachliche Weiterentwicklung des Teams verantworten
- Beim Onboarding neuer Kolleginnen und Kollegen unterstützen
- Entwicklung durch gezieltes Mentoring fördern
- Projekterfahrung in wiederverwendbare Assets, Standards und Enablement-Formate überführen
- Den Einsatz von KI-Werkzeugen in Delivery und Projektsteuerung vorantreiben
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Data AnalyticsAIMLDWHBIData EngineeringSAPDatabricksPythonSparkSQLAWSAzureGCPMS Office
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bull erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei BullÜber das Unternehmen
BU
ITDüsseldorf
Bull entwickelt digitale Lösungen für Daten- und KI-Kontrolle, mit Fokus auf High Performance Computing, KI und Quantentechnologien.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- EYManager Azure Databricks Architect - AI & Data (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorDüsseldorf, Berlin
- EYBerater AWS / Azure Cloud Services & Snowflake Data Platform - AI & Data (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Eschborn, Frankfurt am Main
- EY(Senior) Manager Data Platforms Solution Architect - Insurance (Financial Services) (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
- Enterprise IT Experts - Rüdiger MohneManager Big Data / Big Data Architect (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtManagementDüsseldorf, Wuppertal