Airbus Defence and Space GmbH
Senior DevOps & QA Engineer - Infrastructure and Quality for Safety-Critical Software (m/w/x)
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AIAirbus Defence and Space GmbH
(Senior) Data Engineer – Data Platform for AI-based Autonomy (m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf und Pflege von Datenstrukturen in Lakehouse-Architekturen für KI-gestützte Verteidigungsanwendungen. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Kenntnissen in Airflow, Spark und Delta Lake erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und maßgeschneiderte Entwicklungslösungen.
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Anforderungen
- Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder verwandtem Fachgebiet (Master/Promotion für Senior-Position)
- Nachweisbare, mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder vergleichbar (Senior Level)
- Fundierte Kenntnisse von Datenplattform-Tools (Airflow, Spark, Trino) und Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris) (Senior Level)
- Expertenwissen in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (OpenMetadata) und BI-Tools (Superset) (Senior Level)
- Data-as-a-Product-Mentalität mit Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit
- Erfahrung im Mentoring und Etablieren von Best Practices in Data-Engineering-Kultur (Senior Level)
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenstrukturen in der Lakehouse-Architektur entwerfen und pflegen
- Standards für Datenmodellierung und -architektur setzen
- Robuste Pipelines aufbauen und betreiben
- Wiederverwendbare Data Products für ML- und Analytics-Teams bereitstellen und pflegen
- Data Metastore pflegen
- Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability sicherstellen
- Tabellenzugriffe verwalten
- Dashboards und Datenabfragen bereitstellen
- Transformations-Pipelines proaktiv überwachen
- Alerts behandeln, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen
- Andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering fördern
- Technische Standards etablieren
- Das Team fachlich anleiten
- Das architektonische Fundament der Datenplattform verantworten
- Die Brücke zwischen strategischem Design und Hands-on-Pipeline-Arbeit schlagen
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – fließend
Tools & Technologien
Apache AirflowSparkTrinoDelta LakeIcebergHive MetastorePolarisSQLPythonOpenMetadataSuperset
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexible Arbeitsgestaltung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
Weiterbildungsangebote
- Maßgeschneiderte Entwicklungslösungen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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