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Praktikum im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (m/w/x)
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TRTRUMPF
Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science (m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse in der Azure-Cloud mit Azure Data Factory, Databricks oder Synapse. Erste Erfahrungen mit Python, SQL oder MATLAB erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Teilmobilität nach Absprache.
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Anforderungen
- Studium der Informatik, Physik, Mathematik, des Maschinenbaus oder vergleichbar (idealerweise mit Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/Analytics)
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL oder MATLAB
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools (PySpark, pandas, Databricks, Power BI) wünschenswert
- Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und -Tools (scikit-learn, TensorFlow) wünschenswert
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse in der Azure-Cloud, beispielsweise mit Azure Data Factory, Databricks oder Synapse, konzipieren, entwickeln und implementieren
- Große heterogene Datensätze sammeln, bereinigen und verarbeiten sowie fortgeschrittene statistische Verfahren und Data-Mining-Techniken anwenden, um Muster, Anomalien und Treiber in den Daten zu identifizieren
- Modelle im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz zur Lösung praxisrelevanter Fragestellungen erforschen, entwickeln und evaluieren sowie aus dem Vergleich verschiedener Modellansätze Optimierungsmaßnahmen ableiten
- Interaktive Dashboards und Visualisierungen entwickeln, um Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren und operative Entscheidungen zu unterstützen
- Data-Lifecycle-Management-Strategien in den Bereichen Governance, Versionierung, Monitoring und Datensicherheit implementieren, um zu reproduzierbaren und wartbaren Datenprodukten beizutragen
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonSQLMATLABPySparkpandasDatabricksPower BIscikit-learnTensorFlow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilweise mobil nach Absprache
Startup-Atmosphäre
- Netzwerkmöglichkeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Gesundheits- & Fitnessangebote
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ManufacturingDitzingen
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
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