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Senior Data Engineer - Databricks (m/w/x)
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Magdeburg
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ULUltra Tendency
Data Engineer – Databricks (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption, Implementierung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Spark und Delta Lake. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Zugang zu AI-Tools und eigene Databricks Workspaces.
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Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Databricks und/oder Apache Spark
- Sichere Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Delta Lake und Lakehouse-Architekturen
- Vertrautheit mit Medallion Architecture, Unity Catalog und Databricks Workflows
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen
- Grundlegende Kenntnisse in Git, CI/CD und automatisierten Deployments
- Interesse an AI-gestützter Entwicklung, Automatisierung und AI Agents
- Bereitschaft, praktischen Nutzen von AI Agents zu erproben
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an gemeinsamer Lösungsfindung mit Kunden und internationalen Teams
- Bereitschaft, Wissen zu teilen und technische Inhalte zu vermitteln
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
- Gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
- Databricks-Zertifizierungen
- Erfahrung mit Structured Streaming, Apache Kafka oder Azure Data Factory
- Kenntnisse in Terraform, dbt oder Data Governance
- Praktische Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung oder agentischen Anwendungen
- Erfahrung in technischer Beratung oder Durchführung von Workshops/Schulungen
- Leben in Deutschland und gültige Arbeitserlaubnis
Aufgaben
- Skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Python und SQL konzipieren, implementieren und betreiben
- Datenplattformen entwickeln und Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse automatisieren
- Datenverarbeitung hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz optimieren
- Datenqualität, Governance und Sicherheit berücksichtigen
- Technische und fachliche Ansprechpartner:innen eng zusammenarbeiten
- Eigene Ideen einbringen und Verantwortung für die Umsetzung übernehmen
- AI Coding Tools und agentische Ansätze evaluieren
- Engineering-Prozesse, Datenmigrationen und Modernisierungsprojekte mit geeigneten AI-Lösungen effizienter gestalten
- Databricks-Onboardings, technische Workshops und Kundenschulungen der Ultra Tendency Academy unterstützen
- Praktische Übungen entwickeln und Erfahrungen aus Projekten teilen
Berufserfahrung
3 - 5 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
DatabricksApache SparkPythonPySparkSQLDelta LakeLakehouseMedallion ArchitectureUnity CatalogDatabricks WorkflowsGitCI/CDStructured StreamingApache KafkaAzure Data FactoryTerraformdbtData GovernanceAI Agents
Benefits
Sonstige Vorteile
- Gelegentliche Kundenreisen
- Eigene Databricks Workspaces
Flexibles Arbeiten
- Remote und flexibel
Moderne Technikausstattung
- Zugang zu AI-Tools und Subscriptions
Weiterbildungsangebote
- Azure Learning Subscriptions
- Individuell geplante Lernzeit
- Technische Trainings
- Unterstützung bei Zertifizierungen
- Wissensaustausch
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Mitarbeit in Ultra Tendency Academy
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Arbeitskultur
Gemeinnützige Ausrichtung
- Beitrag zu Open Source
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ultra Tendency erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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