Entwicklung von Data-Engineering-Architekturen und -Lösungen auf Databricks, SAP BDC und Mulesoft Anypoint für führendes Thüringer Energieversorgungsunternehmen. Erfahrung mit Python und SQL sowie Datenplattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell, 30 Tage Urlaub und 13. Monatsgehalt.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption datenbasierter Produkte und ML-Modelle für den öffentlichen Sektor, inklusive On-Premise-Deployments für LLM/GenAI-Anwendungen. Mehrjährige praxisnahe Erfahrung in Softwareentwicklung/MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Architektur von GenAI-Lösungen mit LLMs, RAG und AI Agents für moderne Experience-Plattformen. Mehrjährige Erfahrung mit Generative AI und LLM-basierten Anwendungen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
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