Konzeption, Implementierung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Spark und Delta Lake. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Zugang zu AI-Tools und eigene Databricks Workspaces.
Arbeit mit PL/SQL, NoSQL, Java, .Net und Machine Learning für IT-Dienstleister mit 20+ Jahren Ausbildungserfahrung. Mittlere Reife oder höher erforderlich. Auslandspraktikum nach Absprache möglich.
Vermittlung von Cloud-Datenbank- und KI-Architekturen inklusive Migration und Sicherheit für tausende Kursteilnehmer. Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung mit Azure/365-Praxiserfahrung erforderlich. Ortsunabhängiges Arbeiten mit zeitlich flexibler Gestaltung.
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