Aufbau und Pflege von ETL-/ELT-Pipelines in PostgreSQL und BigQuery für E-Learning-Plattform. Praktische Erfahrung mit Google Tag Manager, Google Analytics und BigQuery erforderlich. Zugang zu exklusiven Shopping-Rabatten, 30 Tage Urlaub.
Datenqualität für Big-Data-Analysen optimieren und Data Governance für Kunden entwickeln. 3-4 Jahre Berufserfahrung mit Cloud- und Analysetools erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und gesunde Work-Life-Balance.
Beratung von Kunden bei robuster Datenmodellierung und -architektur in der IT-Beratung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. Home Office und flexible Arbeitszeiten.
Analyse von KPIs und Entwicklung von Dashboards zur Optimierung des Mietwagenvergleichs mit AI-Tools wie Claude Code. Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium in quantitativer/technischer Richtung erforderlich. Zwei zusätzliche Bildschirme und Curved Monitor.
Konzeption und Weiterentwicklung von Dashboards und KPI-Systemen mit Power BI für Abfüll- und Verpackungsmaschinen. Mehrjährige Berufserfahrung als BI Analyst erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeit.
Datenmodelle für E-Learning- und Karriereplattform erstellen, Prozess- und Wettbewerbsanalysen durchführen. Erste Praxiserfahrung in Datenanalyse erforderlich. Arbeit an der größten E-Learning-Plattform im DACH-Raum.
Vermittlung von Fachwissen in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning für Weiterbildungsteilnehmende. Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Bis zu 6 Wochen Work & Travel pro Jahr möglich.
Aufbau und Weiterentwicklung einer HR-Daten- und Reporting-Landschaft mit SAP und Power BI. Mehrjährige internationale Erfahrung in Data Analytics und Personalplanung erforderlich. 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub.
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Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen auf Azure Databricks für Food- und Logistikkonzern. Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und Datenplattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und individuelle Arbeitsgestaltung.
Leitung von Reporting-, Analytics- und Automatisierungsprojekten im Immobilien- und Fondsumfeld, Entwicklung von Fondsreportings und Dashboards mit Power BI. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in BI, Data Analytics oder Controlling erforderlich. Flexibles und hybrides Arbeiten mit individuellen Weiterentwicklungsangeboten.
Aufbau von Dateninfrastrukturen und Implementierung von KI-Modellen mit LLMs und AgenticAI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit DataLakes, ETL-Pipelines und Hyperscaler Services erforderlich. Start-up Mentalität mit flachen Hierarchien.
Kundenprojekte mit Datenanalyse und MS Dynamics 365 in verschiedenen Branchen. Exzellenter akademischer Abschluss und MS Dynamics 365-Expertenwissen erforderlich. Hohe Autonomie bei Projektgestaltung und Arbeitsweise.
Datenpflege und -analyse von Versicherungs- und Finanzprodukten bei einem der größten Maklerpools. Faible für Fakten und Zahlen sowie strukturierte Vorgehensweise erforderlich. 32 Urlaubstage und Höchstsatz bei der VWL.
Auslesen, Auswerten und Bearbeiten von Prüfstandsdaten mit Python für ein digitales Produkt im Bereich Klimaneutralität. Gute Programmierkenntnisse in Python erforderlich. Kantine und Essenszulage.
Konzeption und Steuerung von KI-Features entlang der Customer Journey für führendes Vergleichsportal. Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem/technisch-mathematischem Hintergrund erforderlich. Zentraler Standort am Hauptbahnhof, modernes Büro mit Kicker und Tischtennis.
Product backlog management and stakeholder coordination for digital product engineering. Fluent German and Azure DevOps experience required. Flexible hours, work-from-home option, health subsidies.
Leitung von AI & Data Science Weiterbildungen für Karriere Tutor, inklusive Dozentenführung. Mehrjährige Berufserfahrung in Data & AI mit Führungserfahrung erforderlich. Bis zu 6 Wochen remote aus dem EU-Ausland möglich, 30 Tage Urlaub.
Analyse und Aufbereitung von Messdaten für klimaneutrale Wirtschaftslösungen mit Fokus auf Sensorik. Gute MATLAB-Kenntnisse erforderlich. Kantine und Essenszulage.
Verantwortung für die Netzbetreiberbilanzierung von Strom- und Gasmengen sowie Pflege komplexer Abrechnungsformeln im Energiedatenmanagementsystem. Ausbildung als Elektroniker:in oder Weiterbildung zum/zur staatlich geprüften Techniker:in/Meister:in Elektrotechnik erforderlich. Vergünstigungen bei Strom und Wärme, krisensicherer Arbeitsplatz.
End-to-end monthly reporting and P&L management for a SaaS startup. Solid LucaNet and Excel proficiency required. 28 annual leave days, flexible hours, monthly lifestyle vouchers.
Fachliche Führung von Dozierenden für IT-Umschulungen, Steuerung von Lehrmaterialien und Weiterentwicklung von Lehrkonzepten. Abgeschlossene IT-Ausbildung und Praxiserfahrung in Daten-/Prozessanalyse erforderlich. Work & Travel, 30 Tage Urlaub und Wellhub.
Entwicklung und Optimierung digitaler Geschäftsprozesse sowie IT-Systemsicherheit für Energie- und IT-Dienstleister. Mindestens Mittlere Reife erforderlich. 30 Tage Urlaub, kostenlose Parkplätze.
Generating semantically explainable synthetic clinical data for disruption analysis. Strong analytical skills in ML or simulation required. Interdisciplinary research environment, scope for independent profile.
Vorbereitung und Durchführung von Strategie- und Steuerungsworkshops für ein Unternehmen im Bereich Energiewirtschaft. Analyse von Kennzahlen und Entwicklung von KPI-Dashboards. Immatrikulation in einem wirtschaftsnahen Studiengang erforderlich.
Sicherstellung des Betriebs von Microsoft SQL Server Datenbanksystemen für Softwarelösungen zur Bürgerverwaltung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration erforderlich. Nahbare, wertegeprägte Unternehmenskultur.
Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen mit Microsoft 365 Copilot und Power Platform für mittelständische Unternehmen. Mehrjährige Beratungserfahrung im Microsoft-Ökosystem erforderlich. Flexibler Arbeitsort, 30 Tage Urlaub.
Analyse von Prozessdaten und Ableitung von AI-gestützten Automatisierungspotenzialen im Mietwagenvergleich. Analytisches Denken und aktive Beschäftigung mit AI-/LLM-Tools erforderlich. Leistungsstarker Laptop mit zwei zusätzlichen Bildschirmen und Curved Monitor.
Entwicklung datengetriebener Produkte und AI-Anwendungen auf Azure/AWS für Marktführer der Fahrzeugwäsche. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure OpenAI oder Copilot erforderlich. Gleitzeit und mobiles Arbeiten.
Planung, Steuerung und Durchführung von SAP S/4HANA Datenmigrationen inklusive Datenbereinigung und -harmonisierung. 5-8 Jahre Erfahrung in SAP-Datenmigrationsprojekten mit SAP S/4HANA oder internationalen Rollouts erforderlich. 35-Stunden-Woche, 30 Tage Urlaub.
Konzeption und Umsetzung von Customizing im ERP-System sowie Architektur von Schnittstellen zu MES, CAD/PLM und BI. Praxiserfahrung mit ERP-Systemen und SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkonto.
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