Modellierung von Rohdaten zu wiederverwendbaren Datenmodellen für Reporting und Steuerung im E-Commerce. Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer mit sehr guten SQL- und Python-Kenntnissen erforderlich. 10 FLEX DAYS und Homeoffice-Ausnahmen.
Entwicklung von Datenprodukten, Modellen und semantischen Schichten für die Pharma- und Gesundheitsbranche. Mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics Engineering mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Homeoffice-Regelung.
Analyse der Marketingkanäle und des Customer Funnels für eine führende Investment-Plattform. Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Beantwortung komplexer Datenfragen erforderlich. Workation innerhalb der EU, Trainings und Konferenzen.
Analyse der Abo-Journey zur Ableitung von Wachstumsimpulsen für ein E-Commerce-Unternehmen. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools erforderlich. 30 Urlaubstage und Remote-Arbeit.
Analyse komplexer Daten zur Beratung von Partner:innen des führenden deutschen Loyalty-Programms. Mehrjährige Berufserfahrung in Python, SQL und Google BigQuery erforderlich. Hybrides Arbeiten mit 30 Tagen Urlaub.
Building modular data models and dashboards for AI consulting clients. Experience with Data Vault 2.0, SQL, and dbt Core required. Flexible hours, remote work, company pension plan.
Optimierung von Spark-Pipelines und Entwicklung skalierbarer ELT/ETL-Prozesse mit Airbyte und dbt in der Databricks-Umgebung eines FinTech-Unternehmens. 5+ Jahre Erfahrung mit modernen Cloud Data Stacks, Databricks und dbt erforderlich. Bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Lakehouse-Strukturen für globalen Assistance-Anbieter mit 12.000+ Mitarbeitenden. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing oder Datenintegration erforderlich. Mobiles Arbeiten deutschlandweit, Kombination aus Büroarbeit und Smart Working.
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Daily and on-demand reporting for a premium career portal, maintaining Power BI, and analyzing internal/market data. Strong analytical skills and basic Power BI/SQL knowledge required. Flexible working times, creative atmosphere.
Analyse des Kundenverhaltens über den gesamten Lifecycle für führenden europäischen Live-Commerce-Anbieter. Mehrjährige Erfahrung in Customer Analytics und sehr gute SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. Analyse von A/B-Tests und Customer Lifetime Value.
Leitung von Data Science Projekten mit Fokus auf Business Analytics für führenden KI-Anbieter. Erfolgreiche Konzeption und Entwicklung von Data Use Cases erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Developing production-ready ML models and deploying AI into scalable systems for clients. Practical experience with Python, SQL, cloud environments, and MLOps required. Lead projects with direct client contact and access to certifications.
Supporting advanced analytics and AI projects with data extraction and pipeline development on Snowflake and Azure. Python, SQL, and ML framework experience required. Access to a working student network.
Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen und AI Agents mit Python, Spark und Cloud-Technologien wie Azure. Erste Berufserfahrung als Data Engineer oder Scientist erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Weiterentwicklung von Power BI Dashboards und Datenmodellen für dermatologische Arztpraxen. 1-3 Jahre BI-/Analytics-Erfahrung mit Power BI und SQL erforderlich. Viel Gestaltungsspielraum in einem Verbund von 20+ Praxen.
Aufbau eines neuen Data Lake und Etablierung von Snowflake als unternehmensweite Datenbasis für die Fahrradbranche. 2-3 Jahre produktive Snowflake-Erfahrung mit Kenntnissen in Performance und Best Practices erforderlich. Flexibles Arbeitsumfeld mit Raum zur Entfaltung.
Building financial models and automated reporting dashboards for satellite-based thermal intelligence. FP&A, Excel, and BI tool experience required. Virtual share options, flexible hybrid work.
Entwurf, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. Führungserfahrung und People Leadership erforderlich. 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten mit 2 Tagen Homeoffice/Woche.
Erstellung von Power BI Dashboards und Berichten für Mittelstands-IT-Dienstleister. Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Praxiserfahrung erforderlich. State-of-the-Art BI-Struktur, flexibles Arbeiten.
Optimierung der deutsch- und englischsprachigen Jobklassifizierungslogik mittels Machine Learning und Regelwerken für Premium-Karrierepartner. Universitätsabschluss in BWL, VWL, Kommunikation, Mathematik oder IT erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur mobilen Arbeit.
Entwurf von Datenmodellen und Orchestrierung von ETL-Pipelines für technischen Bedarf mit Millionen von Produkten. Mehrjährige Cloud Data Engineering Erfahrung (GCP/BigQuery) erforderlich. Sonderurlaub und betriebliche Kindertagesstätte.
Supporting international data analytics projects with data pipelines and ML model development. Python and SQL experience required. Mix of on-site and remote working, dedicated mentor.
Classifying high-level jobs by key criteria and training ML software for data flow. Bachelor's or Master's student with 10+ months availability required. Flexible working times, fruit buffet, team events.
Entwicklung datengetriebener Produkte und ML-Modelle auf der Google Cloud Platform für das führende Loyalty-Programm Deutschlands. Erfahrung in der Operationalisierung von ML-Modellen und GCP-Services erforderlich. Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub und kostenfreie Verpflegung.
Refining AI models and LLM pipelines for manufacturing service automation. Python proficiency and strong SQL skills required. 1 day/week home office.
Entwicklung datenbasierter Pricing-Strategien und kanalübergreifender Marktanalysen für E-Commerce-Papeterie. Fundierte Berufserfahrung in Business Insights oder Controlling erforderlich. 10 FLEX DAYS und Weiterbildung ohne Budgetdeckel.
Neuarchitektur der Datenlandschaft für direkte Kosten im Energievertrieb, inklusive ETL/ELT-Pipelines mit dbt und Airflow. Studium in einem quantitativen Fach oder vergleichbare Berufserfahrung als Analytics/Data Engineer erforderlich. Aktienoptionen und vergünstigte Strom-/Gastarife.
Aufbau einer neuen Reporting- und Analytics-Landschaft für die Paulaner Brauerei Gruppe mit SQL und Python. Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science erforderlich. Haustrunk und Gratisgetränke.
Driving Retail Media performance insights for a leading pet e-commerce platform. Advanced SQL skills and proven stakeholder influencing experience required. Career path shaping, excellent training.
Developing core pricing algorithms and ML models for a tech-enabled hospitality operator. Strong foundation in statistical inference and Python programming required. Visa and relocation support provided.
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