Entwurf und Betrieb robuster Daten-Pipelines für Manufacturing-Systeme mit AWS Services und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenmodelle und ETL-/ELT-Pipelines erforderlich. Flexibilität bei Arbeitsmodellen und Arbeitsort, Konzernkitas.
Building AI-ready data pipelines for manufacturing at global life science enterprise. Experience with diverse data sources and ETL/ELT required. Hybrid work, variable compensation.
Durchführung von Test- und Echtdatenkonvertierungen für Arztsoftware, Aufbereitung von Altdaten und Konfiguration von Patiententrennungen. Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Kostenlose Nutzung mehrerer Fitness-Studios, Online-Kurse und Yoga.
Aufbereitung und Kontextualisierung statischer Ladeinfrastrukturdaten für das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten mit individueller Weiterentwicklung.
Connecting time-series databases to live data for Germany-wide charging infrastructure utilization. Master's degree in Computer Science and strong Python skills required. Training opportunities, equal opportunities.
Processing charging infrastructure data for DLR's sustainable transport research. Python and geodata library experience required. Training and development opportunities.
Strategic investment evaluation using DCF, NPC, and IRR for photonics technology group. >5 years FP&A or Corporate Finance experience required. Integrated financial modeling with BI tools, driver-based planning.
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