Skalierbare SQL-/Python-Pipelines und Snowflake-Modelle mit dbt und Snaplogic betreuen. Laufendes IT- oder Ingenieurstudium und fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Austausch in internationalen, funktionsübergreifenden Teams.
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Anforderungen
- Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in IT oder Ingenieurwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in SQL
- Teamfähigkeit in funktionsübergreifenden, internationalen Teams sowie analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Praktische Erfahrung im Data Engineering (von Vorteil)
- Erste Erfahrung mit Snowflake, dbt, Kafka und Node-Red (von Vorteil)
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python (von Vorteil)
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Pipelines per SQL/Python konzipieren und umsetzen
- Snowflake-Datenmodelle und -schemata entwickeln und optimieren
- Mit dbt Transformationslogik verwalten und Datenqualität sichern
- Datenpipelines mit Snaplogic überwachen und Probleme beheben
- Datenpipelines, Datenmodelle und technische Artefakte dokumentieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Austausch
- Unterstützung
- Wertvolle Kontakte bei Siemens
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Siemens AGÜber das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt Netzwerke, die Städte mit Licht und Wärme versorgen und ist in der Automatisierung und Digitalisierung der Prozess- und Fertigungsindustrie tätig.
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