Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Computational Designer - Biologics & Peptides (m/w/x)
Entwicklung von Lead-Finding-Strategien für Antikörper und Peptide in der Wirkstoffforschung. Promotion in Computational Biology oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Unterstützung bei Kinderbetreuung.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Promotion (PhD) in Computational Biology, Biophysik, Bioinformatik, (Bio-)Chemie-/Biological Engineering, Strukturbiologie oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung (Industrie/äquivalent) in Peptid- und Antikörper-Discovery
- Tiefes Wissen zu Fachliteratur und Industriestandards
- Nachweisliche wissenschaftliche und Projektführungskompetenz in cross-funktionalen Forschungsumfeldern
- Expertise in Protein- und Peptid-Strukturmodellierung
- Expertise in Antikörperdesign
- Expertise in Molekulardynamik
- Expertise in Free-Energy- und physikbasiertem Scoring
- Expertise in ML-gestütztem Design inkl. moderner KI-Tools
- Auswertung und Interpretation großer experimenteller Datensätze
- Erfahrung mit Large-Scale-Compute (HPC/Cloud) von Vorteil
- Erfahrung mit Containern von Vorteil
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung von Vorteil
- Kenntnisse zu Developability-Aspekten von Biologika (z. B. Immunogenitätsrisiko, Viskosität, Stabilität, Liabilities) und relevanten in-silico Assessments idealerweise
- Kenntnisse zu Konjugat-Modalitäten (z. B. ADCs, Oligonukleotid-, Radionuklid- oder Peptid-Payloads) idealerweise
- Ausgeprägte Problemlösekompetenz
- Fähigkeit, eigenständig und kollaborativ in cross-funktionalen Teams zu arbeiten
- Ausgeprägtes Kommunikations- und Verhandlungsgeschick
- Starke interkulturelle Kompetenz
- Deutliche Teamorientierung
- Arbeit in selbst organisierten Teams
- Verantwortung über die gesamte Wertschöpfungskette
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Wirkstoffforschungsprojekte initiieren, steuern und unterstützen
- Targets mit passenden Modalitäten verknüpfen
- Präzise Lead-Finding-Strategien für Antikörper, Peptide und Konjugate entwickeln
- Drug-Discovery-Projekte als aktives Mitglied und Führungskraft in interdisziplinären Teams initiieren, steuern und unterstützen
- Strukturelles und biologisches Wissen verknüpfen, um Targets mit geeigneten Modalitäten zu verbinden
- Maßgeschneiderte Lead-Finding-Strategien ableiten (u. a. Charakterisierung von Protein-Protein- und Protein-Ligand-Interaktionen, Identifikation druggable Pockets und Epitope, Design von Biomolekülen)
- Antikörper und Peptide mit struktur- und sequenzbasierten, computergestützten sowie KI-Ansätzen designen und optimieren
- Modeling-Pipelines für Affinität, Spezifität, Stabilität, Developability und Manufacturability entwickeln und nutzen (z. B. Aggregations-/Löslichkeitsrisiko, PTM-Liabilities)
- Design-Hypothesen durch Integration von Struktur- (X-ray/cryo-EM), Sequenz-/Omics-, Biophysik-/Assay-Daten sowie Literatur erzeugen und priorisieren
- Automatisierte Workflows zur Kandidatengenerierung, Scoring, Selektion und zur Datenintegration über Programme hinweg entwickeln
- Eng mit Wet-Lab-Teams zusammenarbeiten, Design-Ziele definieren und experimentelle Daten interpretieren
- Designs iterieren und Beschleunigungspotenziale durch KI identifizieren
- Innovation vorantreiben und gemeinsam mit Peers Antikörper-, Peptid- und Konjugat-Lead-Discovery/-Optimierung weiterentwickeln
- Ergebnisse zielgruppengerecht kommunizieren (Reports, Visualisierungen, Präsentationen)
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitoptionen
- Variable Gehaltsanteile
- Konzernkitas
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
- Ferienprogramme
- Freistellung für Familienpflege
- Lern- und Entwicklungsmaßnahmen
- Schulungen und Trainings
- Entwicklungsdialoge
- Coaching und Mentoring
- HealthChecks beim Werksarzt
- Gesundheitsseminare
- Inklusive Arbeitsumgebung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bayer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei BayerÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen erreichbar sind.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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