Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst Finance (m/w/x)
Banksteuerung mit Daten, Analysen und Insights versorgen, eng mit Product Ownern zusammenarbeiten. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics oder BI mit SQL-Kenntnissen erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobticket und Jobrad.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Bachelor/Master in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in SQL
- Idealerweise Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit BI-Tools
- Erfahrung mit Git
- Erfahrung mit Jira und Confluence
- Kenntnisse in Datenmodellierungskonzepten (z.B. Data Vault, 3NF)
- Grundkenntnisse in Datenhaltung und -verarbeitung in Cloud-Architekturen
- Verständnis komplexer fachlicher und betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Übersetzung in datenbasierte Lösungsansätze
- Kenntnisse im Banken-/Finanzumfeld von Vorteil
- Aktive Einbindung von KI in die tägliche Arbeit
- Identifikation von Potenzialen für KI-gestützte Prozesse
Aufgaben
- Facheinheiten der Banksteuerung mit relevanten Daten, fundierten Analysen und aussagekräftigen Insights versorgen
- Eng mit Product Owner:innen und Stakeholder:innen zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen klären
- Workshops zur Auftragsklärung und Anforderungsspezifikation aktiv mitgestalten
- Zusammenarbeit mit Finanzen sowie Compliance & Support, insbesondere zu Themen wie Finanzcontrolling und Accounting, gestalten
- Interne und externe Datenquellen analysieren
- Komplexe fachliche Anforderungen in technische Umsetzungsschritte übersetzen
- Fachliche Regeln für die Datenintegration definieren
- Implementierung begleiten
- Qualität neuer Datenartefakte sicherstellen
- Komplexe Datenanalysen eigenständig durchführen
- Relevante Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
- Eng mit Data Engineers sowie Expert:innen für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Datenschutz zusammenarbeiten
- Mit einem modernen Toolstack, unter anderem SQL, Python, Git, Jira und Confluence, in einem agilen und zunehmend cloudbasierten Umfeld arbeiten
- KI aktiv in die tägliche Arbeit integrieren
- Potenziale für effizientere Prozesse und Arbeitsweisen kontinuierlich identifizieren
- Aktiv in die Data Analyst Community einbringen
- Wissen und Erfahrungen teilen
- Fachliche sowie technologische Weiterentwicklung der Data-Analyst-Rolle mitgestalten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexibles und mobiles Arbeiten
- Benefits Pass
- Jobticket
- Jobrad
- Moderne Technik-ausstattung
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
- Externe Mitarbeitenden-beratung
- Angebote zum Gesundenbleiben
- Betriebliche Altersvorsorge
- Versicherungsschutz
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DKB AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Die DKB ist eine Bank, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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