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Data Engineer (m/w/x)
Aufbau und Betrieb der Dateninfrastruktur für Europas führendes Medienhaus für Land und Natur, mit Fokus auf Lakehouse- und Data Vault-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit sehr guten SQL- und fortgeschrittenen Python-Kenntnissen erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage und betriebliche Altersvorsorge.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Berufserfahrung
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder vergleichbare Ausbildung/Weiterbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise im Umfeld von Data Warehouses, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung, Partitionierung)
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (Transformation, Automatisierung, produktiver Einsatz)
- Fundiertes Verständnis für Datenmodellierungskonzepte (dimensionale Modellierung, Data Vault, Star-/Snowflake-Schema)
- Fundiertes Verständnis für moderne Architekturansätze (Medallion, Data Mesh, Lakehouse)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure)
- Erfahrung mit Microsoft Fabric
- Sicherer Umgang mit Power BI (DAX, Semantikmodellierung, Row-Level Security)
Aufgaben
- Dateninfrastruktur aufbauen, weiterentwickeln und sicher betreiben
- Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle entwickeln (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault)
- Zielbilder wie Lakehouse, Medallion-Architektur oder Data Mesh sachlich einordnen und begründet empfehlen
- Relationale, Dokument-, Key-Value-, Graph- und Vektordatenbanken hinsichtlich Konsistenz, Skalierung und Kosten bewerten und fundierte Entscheidungen treffen
- Mit SQL sicher arbeiten, inklusive Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung und Partitionierung (z.B. PostgreSQL)
- Produktiv mit NoSQL-Systemen wie MongoDB, Cassandra, DynamoDB oder Redis arbeiten
- Datenpipelines konzipieren und betreiben
- Praktische Erfahrung mit Kafka (Topics, Partitionierung, Consumer Groups, Schema Registry, Exactly-once-Semantik) mitbringen
- Power BI über klassisches Reporting hinaus nutzen (DAX, Semantikmodellierung, Row-Level Security)
- Technische Entscheidungen auf Basis fundierter Trade-off-Analysen treffen
- Wissen aus Datenmodellierung, Datenbanktechnologien und Software-Engineering in ein Team einbringen
- Gewachsene Systemlandschaften in eine moderne, skalierbare Datenplattform überführen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- 30 Tage Urlaub
- Sonderurlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Bürohunde
- Finanzieller Leistungsbonus
- Firmenfitness
- Flexible Arbeitszeiten
- Förderung mentaler Gesundheit
- Individuelle Weiterbildungsprogramme
- JobRad
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
- Teamevents
- VWL
- Workation
- Zuschuss zum Jobticket
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH ist Europas führendes Medienhaus für Land und Natur mit über 40 Medienmarken und Marktführerschaft in Agrar, Forst, Jagd und Imkerei.
dlv.deNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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