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Building the data backbone for energy transition OS, integrating meter data and industrial streams into real-time dashboards. 3-5 years in data engineering, Python, SQL, and cloud infrastructure experience required. Wellpass membership, Deutschlandticket sponsorship.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- 3–5 years in data engineering role or close
- Hands-on data science experience building/evaluating models
- Proficiency in Python and SQL
- Experience with cloud data infrastructure
- Designed and run production pipelines, APIs, workflows
- Comfort with high-volume time-series data
- End-to-end thinking before deep dives
- Clear written and spoken English
- Experience in energy, industrial, IoT, or hardware data domains
- Experience with metering or device protocols
- Experience with telemetry at scale
- Experience with streaming pipelines
- Knowledge of a second programming language (e.g., TypeScript, Kotlin)
- Build and run own code (monitoring, alerting, debugging)
Aufgaben
- Build and run the data backbone
- Integrate meter data
- Connect industrial hardware and utility data streams into real-time dashboards
- Bring data into a consistent structure across all sites
- Find anomalies and insights in the data
- Turn anomalies and insights into actionable information
- Support the engineering team building scalable data pipelines
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Wellpass membership
- Deutschlandticket sponsorship
- Growth-focused 1:1s and retros
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ecoplanet erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is redefining energy management to provide a competitive edge for European businesses, focusing on efficiency and cost reduction.
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