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Data Analytics Engineer / Architect (m/w/x)
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Münster
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Nejo KI-Zusammenfassung
Building scalable data pipelines with SQL, Python, and dbt on Snowflake/Databricks. Strong Snowflake and SQL skills required. 30 vacation days, flexible hours.
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Anforderungen
- Strong hands-on Snowflake experience (performance tuning, workload management, cost optimization)
- Strong SQL skills
- Strong Python skills
- Proven experience building reliable, scalable data pipelines
- Beneficial experience with Databricks
- Experience in dbt-based transformation workflows
- Experience with schema migration approaches
- Understanding of effective modern data platform integration
- Solid understanding of ETL/ELT concepts
- Batch-oriented mindset
- Openness to evolving toward streaming
- Strong data modeling fundamentals (normalized and analytical structures)
- Experience in orchestration
- Experience with cloud platforms (AWS and/or Azure)
- Experience in operation and modernization of legacy systems
- Follows best practices in CI/CD
- Follows best practices in Git-based development
- Strong focus on data quality
- Strong focus on observability
- Strong focus on reliability
- Strong focus on platform governance
- Additional experience in Infrastructure-as-Code (e.g., Terraform) is a standout
- Additional experience in open table formats (Delta Lake, Iceberg) is a standout
- Additional experience in streaming technologies (e.g., Kafka, Event Hubs, Kinesis) is a standout
- Additional experience in FinOps practices is a standout
- Additional experience in data contracts and schema evolution is a standout
Aufgaben
- Design, build, and operate scalable data pipelines using SQL and Python
- Optimize data pipeline performance and cost on Snowflake and/or Databricks
- Develop and manage end-to-end data workflows with dbt-based transformations
- Implement schema migration tooling and integration patterns between platforms
- Create and maintain Snowflake stored procedures
- Orchestrate complex workflows using Airflow, ADF, or Databricks Workflows
- Operate and modernize legacy systems like PostgreSQL and Talend
- Support migration of legacy systems to cloud-based architectures on AWS and/or Azure
- Implement strong data quality, observability, and monitoring practices
- Apply security, governance, and CI/CD standards within Git-based workflows
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SnowflakeSQLPythonDatabricksdbtAWSAzureCI/CDGitTerraformDelta LakeIcebergKafkaEvent HubsKinesis
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Moderne Technikausstattung
- Modern tech environment
- State-of-the-art tools and technologies
Startup-Atmosphäre
- Collaborative and forward-thinking data environment
- Cross-functional teamwork
Lockere Unternehmenskultur
- Open and supportive working environment
Weiterbildungsangebote
- Continuous learning and skill development
Firmenfahrrad
- Job bike leasing
Parkplatz & Pendelvorteile
- E charging stations
Öffi Tickets
- Public transport tickets
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Company doctor access
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Height adjustable desks
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Eucon GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AutomotiveMünster
Eucon ist ein Experte für Marktinformationen und datenbasierte Lösungen für Preis- und Produktmanagement, der Kunden mit Datenintelligenz und Technologie unterstützt. Seit 2025 gehört das Unternehmen zu Infopro Digital Automotive.
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- Thalia Bücher GmbHTechnical CRM & Data Manager (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünster
- XITASO GmbHDevOps & Cloud Engineer (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 83.000 / Jahr