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DevOps Engineer (m/w/x)
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DevOps/ML Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Implementierung von Machine Learning Lösungen in Cloud-Infrastrukturen, Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mittels DevOps/MLOps. Erste praktische Erfahrung mit DevOps/MLOps und Cloud-Plattformen erforderlich. Zugang zu branchenübergreifenden Projekten und Schulungen in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
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Anforderungen
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Erste praktische Erfahrung mit DevOps/MLOps-Prinzipien
- Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP, Databricks)
- Analytische Ergebnisse überzeugend kommunizieren und präsentieren
- Interesse/Erfahrung in Data Lifecycle Bereichen (von Vorteil)
- Fließend Englisch
- Deutsch mindestens B2-Niveau
- Arbeitserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)
- Arbeitserfahrung mit Kubernetes
- Arbeitserfahrung mit Python, Java, Scala
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit Data Lakes
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Apache Spark)
- Erfahrung mit Daten-Streaming (Apache Kafka)
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster)
Aufgaben
- Kunden fachlich beraten und technisch unterstützen
- Innovative, technische Ansätze für datenintensive Anwendungen konzipieren, mit Schwerpunkt auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz
- Lösungen in Cloud-basierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen von Kunden implementieren und verantworten
- Wiederkehrende Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte automatisieren, um die Time-to-Delivery für Kunden zu reduzieren
- Notwendige Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen bereitstellen, die einen sicheren Betrieb von Machine-Learning-Lösungen gemäß regulatorischer Anforderungen ermöglichen
- Eng mit Kunden und Interessengruppen interagieren, um Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen
- Mit Enterprise Architects, Analysten, Data Scientists oder Data Engineers zusammenarbeiten, um datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen zu entwickeln
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – fortgeschritten
Tools & Technologien
DevOpsMLOpsMicrosoft AzureAWSGCPDatabricksKubernetesPythonJavaScalaSQLNoSQLData LakesApache SparkApache KafkaApache AirflowDagster
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten
- Interdisziplinäres Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Schulungen in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Schulungen
- Konferenzen
- Communities of Practices
- Breites Reply-Netzwerk zum Wissensaustausch
Sonstige Vorteile
- Branchenführende Kooperationen in Cloud, BI und AutoML
- Reply Exchange
Team Events & Ausflüge
- Sehr aktives Rahmenprogramm
- Team Buildings
- Hackathons
Lockere Unternehmenskultur
- Offene, flache Umgebung
Modernes Büro
- Preisgekrönte Büroräume in Münchner Innenstadt
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zugang zur Stammstrecke
Öffi Tickets
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Machine Learning Reply erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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MA
ITMünchen
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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