Ruhr-Universität Bochum
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im BMFTR-Verbundprojekt: DSGVO-Konforme Sprachsysteme für Informationelle Selbstbestimmung (TransparentNLP) (m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
Bochum
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RURuhr-Universität Bochum
Doktorand:in (m/w/x)
Vollzeit, TeilzeitBefristeter VertragVor OrtJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Empirische und theoretische interdisziplinäre Forschung zu datenschutzkonformer NLP und Halluzinationserkennung im juristischen Bereich. Forschung im Bereich vertrauenswürdige Verarbeitung natürlicher Sprache erforderlich. Veröffentlichung in führenden internationalen Fachzeitschriften.
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Anforderungen
- Forschung im Bereich vertrauenswürdige Verarbeitung natürlicher Sprache
- Datenschutzkonforme NLP und Erkennung von Halluzinationen im juristischen Kontext
- Empirische und theoretische interdisziplinäre Forschung
- Datenschutzkonforme NLP und Erkennung von Halluzinationen im juristischen Bereich
- Konzeption und Durchführung moderner NLP-Experimente und Nutzerstudien
- Selbstständige Analyse qualitativer und quantitativer Daten
- Zusammenarbeit mit Forscher*innen aus Datenschutz, maschinellem Lernen und Rechtswissenschaften
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden internationalen Fachzeitschriften
- Abgeschlossenes Master‑Studium Informatik (sehr gut)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
- Professionelle Sprachkompetenz auf Englisch
- Fundierte Expertise in NLP und RAG
- Erfahrung mit Privacy-Preserving Methoden und Differential privacy
- Praxis mit Python, PyTorch, Jax
- Solide Kursbasis in Deep Learning, NLP, Machine Learning Theory
- Tätigkeit als Student Research Assistant
- Supervision von Abschlussarbeiten
- Kompetenzen in Deutsch und Bereitschaft, Englisch anzueignen
- Kompetenzen in Englisch und Bereitschaft, Deutsch anzueignen
Aufgaben
- Empirische und theoretische interdisziplinäre Forschung zu datenschutzkonformer NLP und zur Erkennung von Halluzinationen im juristischen Bereich durchführen
- Modernste NLP-Experimente und Nutzerstudien konzipieren und durchführen
- Qualitative und quantitative Daten selbstständig analysieren
- Mit Forscher:innen aus anderen Disziplinen wie Datenschutz, maschinellem Lernen und Rechtswissenschaften zusammenarbeiten
- Forschungsergebnisse in führenden internationalen Fachzeitschriften veröffentlichen
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
NLPRAGPrivacy-Preserving MethodenDifferential privacyPythonPyTorchJaxDeep LearningMachine Learning Theory
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