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RURuhr-Universität Bochum

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im BMFTR-Verbundprojekt: DSGVO-Konforme Sprachsysteme für Informationelle Selbstbestimmung (TransparentNLP) (m/w/x) Bochum

VollzeitBefristeter VertragVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung

Entwicklung neuartiger Privacy-Enhancing Technologien für große Sprachmodelle im BMFTR-Verbundprojekt TransparentNLP. Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen mit ML/NLP-Erfahrung erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und anspruchsvolle Aufgaben.

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Anforderungen

  • Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen (abgeschlossen oder fast abgeschlossen)
  • Erfahrung in Maschinellem Lernen, NLP und Data Science
  • Kenntnisse in Python, C, C++, Java und Lua
  • Deutschkenntnisse Niveau C1
  • Anwendung von Data Science, KI und NLP zur Analyse großer Datensätze
  • Abgeschlossene Kurse in Deep Learning, überwachten und unüberwachten Methoden, evolutionären Algorithmen, ML-Theorie und NLP mit Deep Learning
  • Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen (Python/C/C++/Java/Lua) und Bereitschaft, sich die andere anzueignen

Aufgaben

  • Entwicklung einer neuartigen Privacy-Enhancing Technologie zur Befähigung großer Sprachmodelle
  • Wahrheitsgemäße und verständliche Beantwortung von Fragen zur Datenverarbeitung personenbezogener Daten ermöglichen
  • Realisierung eines hochgradig robusten und verifizierbaren Retrieval-Augmented Generation (RAG) Frameworks
  • Automatisierte Beantwortung von Fragen im Bereich der Datenschutz-Compliance
  • Integration von Sparse-Attention-Mechanismen und Inference-Time-Scaling zur Optimierung des Trade-offs zwischen Kontext-Latenz und faktischer Faithfulness
  • Implementierung neuartiger Guardrail-Mechanismen gegen Adversarial Attacks
  • Einsatz von automatisierter Attribuierung und Frameworks zur Detektion von Unanswerability
  • Minimierung von Halluzinationen und Ermöglichung präziser, evidenzbasierter Kommunikation rechtlicher Inhalte auf Expertenniveau
  • Technische Realisierung einer robusten und verifizierbaren RAG-Architektur
  • Entwicklung einer modularen Pipeline von der effizienten Verarbeitung langer Kontexte über die Implementierung von Guardrailing-Mechanismen bis hin zur automatisierten Attribuierung mittels Inference-Time-Scaling
  • Iterative Verzahnung mit der automatisierten Evaluation zur kontinuierlichen Optimierung der Antwortqualität
  • Bereitstellung validierter Systemkomponenten für den fachübergreifenden Anwendungsdemonstrator

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

Abgeschlossene Berufsausbildung

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

Maschinelles LernenNLPData SciencePythonCC++JavaLuaDeep LearningKI

Benefits

Weiterbildungsangebote
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
  • Engagiertes und wertschätzendes Team
Abwechslungsreiche Aufgaben
  • Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben
Sinnstiftende Arbeit
  • Hohe Eigenverantwortung

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ruhr-Universität Bochum erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

RU
EducationBochum

Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der führenden Forschungs­universitäten in Deutschland und fördert inter­disziplinäre Zusammenarbeit.

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  • Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
    Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - Medical Machine Learning (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
    Essen
  • Ruhr-Universität Bochum
    Doktorand:in (m/w/x)
    Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJunior
    Bochum
  • Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin
    Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
    Essen
  • Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
    Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahren
    Essen
  • Institut für künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
    Wissenschaftliche/r Mitarbeiter:in (m/w/x)
    VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtJunior
    Essen