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Internship - Bioprocess Data Science and Causal AI (m/w/x)
Developing Digital Twins for mammalian cell culture manufacturing using time-course sensor data. Python programming with Pandas, Scikit-Learn, and PyTorch required. 2.5 days paid time off per month.
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Anforderungen
- Master's degree in Bioinformatics, Bioprocess Engineering, Data Science, Statistics, or related field
- Strong programming skills in Python (Pandas, Scikit-Learn, PyTorch)
- Analytical mindset for complex datasets
- Good MS Office knowledge
- Spoken and written English fluency
Aufgaben
- Support the development of Digital Twins for large-scale mammalian cell culture manufacturing
- Use time-course data from online sensors and offline metabolite measurements to predict process dynamics
- Pre-process data
- Apply machine learning methods
- Develop algorithms to distinguish between correlation and causation in bioreactor data
- Perform Root Cause Analysis on batch deviations
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Fair expense allowance
- 2.5 days paid time off per month
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